The data warehouse team attempts to

The data warehouse team attempts to address the problem of incomplete attributes. Often, the team begins by importing the missing attributes from an Excel file on a business user’s desktop. There are two advantages to the Excel solution: it puts the business people in charge of defining the analytic attributes, and it’s quick and easy (until it breaks). But Excel is a fragile building block for systems, and we all know where this will lead. Eventually, either the process breaks causing a failed load, or the data is incorrectly attributed causing data quality problems and retroactive updates.

Kết quả (Việt) 1:

Đội kho dữ liệu cố gắng giải quyết vấn đề của thuộc tính chưa đầy đủ. Thông thường, các đội bắt đầu bằng cách nhập các thuộc tính còn thiếu từ một file Excel trên bàn làm việc của người dùng doanh nghiệp. Có hai ưu điểm giải pháp Excel: nó đặt người kinh doanh phụ trách việc xác định các thuộc tính phân tích, và nó nhanh chóng và dễ dàng (cho đến khi nó hư). Nhưng Excel là một khối xây dựng dễ vỡ hệ thống, và tất cả chúng ta biết điều này sẽ dẫn tới đâu. Cuối cùng, quá trình phá vỡ gây ra một tải thất bại hoặc dữ liệu không chính xác là do gây ra các vấn đề chất lượng dữ liệu và thông tin Cập Nhật hồi tố.

Kết quả (Việt) 2:

Nhóm nghiên cứu kho dữ liệu cố gắng để giải quyết vấn đề của các thuộc tính không đầy đủ. Thông thường, các đội bắt đầu bằng cách nhập các thuộc tính mất tích từ một file Excel trên máy tính để bàn của người dùng doanh nghiệp. Có hai lợi thế cho các giải pháp Excel: nó đặt những người kinh doanh phụ trách xác định các thuộc tính phân tích, và nó nhanh chóng và dễ dàng (cho đến khi nó phá vỡ). Nhưng Excel là một khối xây dựng mong manh cho các hệ thống, và chúng ta đều biết, nơi này sẽ dẫn. Cuối cùng, hoặc là phá vỡ quá trình gây ra một tải thất bại, hoặc dữ liệu không chính xác do gây ra vấn đề chất lượng dữ liệu và cập nhật hồi tố.