5.2.1.2 Common Use ApproachThis sol

5.2.1.2 Common Use Approach
This solution allows multiple users to access the same spectrum at the same time. Thus, in this approach, power allocation is the most important part to increase the capacity with less interference to other users. Game theory has been exploited to determine the transmission power of each user [19] [34]. Although this approach can achieve the Nash equilibrium, it cannot always guarantee the Pareto optimum, leading to lower network capacity compared to the exclusive allocation model. In [19], orthogonal power allocation, i.e., exclusive allocation, is shown to be optimal to maximize the entire network capacity. However, the common use model achieves more fair resource allocation, especially in networks with few available spectrums. In [58], a centralized power allocation method is proposed that uses a spectrum server to coordinate the transmissions of a group of links sharing a common spectrum. In [39], an optimal power allocation scheme is proposed to achieve ergodic and outage capacity of the fading channel under different types of power constraints and fading models. In [77], joint beamforming and power allocation techniques are presented to maximize the capacity of CR users while ensuring the QoS of primary users. However, all of these methods necessitate a perfect knowledge of channels, i.e., the channel gains of all possible links including channels between primary and CR users. In [30], both single channel and multi-channel asynchronous distributed pricing (SC/MC-ADP) schemes are proposed, where each node announces its interference price to other nodes. Using this information from its neighbors, the node can first allocate a channel and in case there exist users in that channel, then, determine its transmit power. While both methods consider the spectrum and power allocation at the same time, they do not address the heterogeneous spectrum availability which is a unique characteristic in CR networks.

Kết quả (Việt) 1:

5.2.1.2 thường sử dụng cách tiếp cậnGiải pháp này cho phép nhiều người dùng để truy cập phổ cùng cùng một lúc. Vì vậy, trong cách tiếp cận này, phân bổ quyền lực là một phần quan trọng nhất để tăng năng lực với ít sự can thiệp của người dùng khác. Lý thuyết trò chơi đã được khai thác để xác định sức mạnh truyền tải của mỗi người dùng [19] [34]. Mặc dù phương pháp này có thể đạt được cân bằng Nash, nó luôn luôn không thể đảm bảo tối ưu Pareto, dẫn đến giảm năng lực mạng lưới so với mô hình phân phối độc quyền. Trong [19], phân bổ trực giao điện, nghĩa là, độc quyền phân phối, Hiển thị được tối ưu để tối đa hóa năng lực toàn bộ mạng lưới. Tuy nhiên, các mô hình sử dụng phổ biến đạt được nhiều hơn các phân bổ nguồn lực công bằng, đặc biệt là trong các mạng với vài spectrums có sẵn. [58], một phương pháp phân bổ quyền lực tập trung được đề xuất sử dụng một máy chủ phổ để phối hợp truyền của một nhóm người liên kết chia sẻ một quang phổ phổ biến. [39], một chương trình phân bổ sức mạnh tối ưu đề nghị đạt được công suất ergodic và cúp của kênh phai theo loại khác nhau của quyền lực hạn chế và mô hình mờ dần. [77], khớp beamforming và quyền lực phân bổ các kỹ thuật được trình bày để tối đa hóa năng lực của CR người dùng đồng thời đảm bảo QoS chính người dùng. Tuy nhiên, tất cả những phương pháp này đòi hỏi một kiến thức hoàn hảo của kênh, ví dụ, lợi nhuận Kênh của tất cả các liên kết có thể bao gồm các kênh giữa chính và CR người dùng. [30], đơn kênh và đa kênh không đồng bộ phân phối giá (MC/SC-ADP) chương trình được đề nghị, nơi mà mỗi nút báo giá sự can thiệp của nó tới các nút khác. Sử dụng thông tin này từ nước láng giềng, các nút đầu tiên có thể phân bổ một kênh và trong trường hợp có người trong kênh đó, sau đó, xác định của nó truyền tải điện. Trong khi cả hai phương pháp xem xét việc phân bổ các quang phổ và quyền lực cùng một lúc, họ không đề cập tới sự sẵn có không đồng nhất phổ là một đặc tính độc đáo trong CR mạng.

Kết quả (Việt) 2:

5.2.1.2 dùng chung phương pháp tiếp cận
giải pháp này cho phép nhiều người dùng truy cập phổ tần số cùng một lúc. Như vậy, trong phương pháp này, phân bổ quyền lực là một phần quan trọng nhất để tăng năng lực với ít sự can thiệp của người kia. Lý thuyết trò chơi đã được khai thác để xác định sức mạnh truyền của mỗi người sử dụng [19] [34]. Mặc dù phương pháp này có thể đạt được trạng thái cân bằng Nash, nó có thể không phải luôn luôn đảm bảo tối ưu Pareto, dẫn đến năng lực mạng lưới thấp hơn so với các mô hình phân bổ độc quyền. Trong [19], phân bổ lực trực giao, ví dụ, phân bổ độc quyền, là thể hiện được tối ưu để tối đa hóa toàn bộ dung lượng mạng. Tuy nhiên, các mô hình sử dụng chung đạt được phân bổ nguồn lực công bằng hơn, đặc biệt là trong các mạng với vài dải quang phổ có sẵn. Trong [58], một phương pháp phân bổ quyền lực tập trung được đề nghị sử dụng một máy chủ phổ để phối hợp truyền của một nhóm các liên kết chia sẻ một phổ thông. Trong [39], một chương trình phân bổ quyền lực tối ưu được đề xuất để đạt công suất ergodic và cúp của kênh mờ dần dưới các loại khác nhau của những hạn chế quyền lực và các mô hình mờ dần. Trong [77], kỹ thuật beamforming và phân bổ điện năng chung được trình bày tối đa năng lực của người sử dụng CR trong khi đảm bảo QoS của người sử dụng chính. Tuy nhiên, tất cả những phương pháp này đòi hỏi phải có một kiến thức hoàn hảo của các kênh, nghĩa là độ lợi kênh của tất cả các liên kết có thể bao gồm cả các kênh truyền hình giữa người sử dụng chính và CR. Trong [30], cả hai đơn kênh và đa kênh không đồng bộ phân phối giá (SC / MC-ADP) đề án được đề xuất, trong đó mỗi nút công bố bảng giá can thiệp của nó đến các nút khác. Sử dụng thông tin này từ các nước láng giềng, các nút đầu tiên có thể phân bổ một kênh và trong trường hợp có tồn tại người sử dụng trong kênh đó, sau đó, xác định công suất phát của nó. Trong khi cả hai phương pháp xem xét quang phổ và phân bổ điện năng cùng một lúc, họ không giải quyết khả dụng phổ không đồng nhất mà là một đặc tính độc đáo trong các mạng CR.