As an improvement on simply choosin

As an improvement on simply choosing a subset of the data points as the basis function centres, we can use clustering techniques to find a set of centres which more accurately reflects the distribution of the data points. Moody and Darken (1989) use the K-means clustering algorithm,

Kết quả (Việt) 1:

Như là một cải tiến chỉ đơn giản là chọn một tập hợp con của các điểm dữ liệu như là trung tâm chức năng cơ sở, chúng tôi có thể sử dụng kỹ thuật kết cụm để tìm một tập hợp các trung tâm đó phản ánh chính xác hơn sự phân bố của các điểm dữ liệu. Moody và Darken (1989) sử dụng thuật toán kết cụm K-phương tiện,

Kết quả (Việt) 2:

Như một sự cải tiến về cách lựa chọn một tập hợp con của các điểm dữ liệu như các trung tâm chức năng cơ bản, chúng ta có thể sử dụng các kỹ thuật phân nhóm để tìm một tập hợp các trung tâm phản ánh chính xác hơn sự phân bố của các điểm dữ liệu. Moody và Darken (1989) sử dụng các phương tiện K-thuật toán gom cụm,