Mechanics of Earnings ForecastingFo

Mechanics of Earnings Forecasting
Forecasting requires us to effectively use all available information, including prior periods’ earnings. Forecasting also benefits from disaggregation. Disaggregation involves using data by product lines or segments and is especially useful when these segments differ by risk, profitability, or growth. Divisional earnings for TechCom, Inc., reveal how strikingly different divisional performance can be masked by aggregate results:

Kết quả (Việt) 1:

Cơ khí của các khoản thu nhập dự báoDự báo yêu cầu chúng tôi để sử dụng hiệu quả tất cả các thông tin có sẵn, bao gồm cả các khoản thu nhập trong thời gian trước. Dự báo cũng lợi ích từ disaggregation. Disaggregation liên quan đến việc sử dụng dữ liệu của các dòng sản phẩm hoặc phân đoạn nào và đặc biệt hữu ích khi các phân đoạn khác nhau của rủi ro, lợi nhuận hoặc tăng trưởng. Phân chia các khoản thu nhập cho ngân, Inc, cho thấy hiệu suất phân chia như thế nào nổi bật khác nhau có thể được ẩn bởi tổng hợp kết quả:

Kết quả (Việt) 2:

Cơ khí của khoản thu nhập dự báo
Dự báo đòi hỏi chúng ta phải sử dụng hiệu quả tất cả các thông tin có sẵn, bao gồm cả thu nhập kỳ trước. Dự báo cũng được hưởng lợi từ phân tách. Phân tổ liên quan đến việc sử dụng dữ liệu của dòng sản phẩm hoặc các phân đoạn và đặc biệt hữu ích khi các phân đoạn khác nhau của rủi ro, lợi nhuận, hoặc tăng trưởng. Thu nhập phân chia cho Techcom, Inc., tiết lộ về cách nổi bật khác nhau thực hiện phân chia có thể được che đậy bởi kết quả tổng hợp: