House(16H) and House(8L)This databa

House(16H) and House(8L)

This database was designed on the basis of data provided by US Census Bureau [http://www.census.gov] (under Lookup Access [http://www.census.gov/cdrom/lookup]: Summary Tape File 1). The data were collected as part of the 1990 US census. These are mostly counts cumulated at different survey levels. For the purpose of this data set a level State-Place was used. Data from all states was obtained. Most of the counts were changed into appropriate proportions.
There are 4 different data sets obtained from this database:
House(8H)
House(8L)
House(16H)
House(16L)
These are all concerned with predicting the median price of the house in the region based on demographic composition and a state of housing market in the region. A number in the name signifies the number of attributes of the data set. A following letter denotes a very rough approximation to the difficulty of the task. For Low task difficulty, more correlated attributes were chosen as signified by univariate smooth fit of that input on the target. Tasks with High difficulty have had their attributes chosen to make the modelling more difficult due to higher variance or lower correlation of the inputs to the target.

Source: DELVE repository of data.
Characteristics: Both data sets contain 22784 cases. For House(16H) we have 16 continuous attributes, while for House(8L) the cases are described by 8 continuous variables.
Download : census.tar.gz (200286 bytes)

Kết quả (Việt) 1:

House(16H) và House(8L)Cơ sở dữ liệu này được thiết kế trên cơ sở dữ liệu cung cấp bởi chúng tôi điều tra dân số Cục [http://www.census.gov] (trong tra cứu Access [http://www.census.gov/cdrom/lookup]: tóm tắt băng tập tin 1). Dữ liệu được thu thập như là một phần của những năm 1990 điều tra dân số Hoa Kỳ. Đây là chủ yếu là đếm cumulated ở các cấp độ khác nhau khảo sát. Cho mục đích này tập hợp dữ liệu cấp nhà nước, địa điểm đã được sử dụng. Nhận được dữ liệu từ tất cả các nước. Hầu hết số lần đã được thay đổi vào tỷ lệ thích hợp. 4 bộ khác nhau dữ liệu thu được từ cơ sở dữ liệu này có: House(8H)House(8L)House(16H)House(16L)Những tất cả có liên quan với dự đoán giá nhà trong vùng dựa trên thành phần nhân khẩu học và tình trạng thị trường nhà ở trong vùng, Trung bình. Một số trong tên có nghĩa là số lượng các thuộc tính của tập dữ liệu. Một lá thư sau là bắt một xấp xỉ rất thô để khó khăn của nhiệm vụ. Cho thấp nhiệm vụ khó khăn, thêm thuộc tính tương quan được chọn như signified bởi véc mịn phù hợp của rằng đầu vào mục tiêu. Nhiệm vụ với cao khó khăn đã có các thuộc tính của họ chọn để làm cho các mô hình khó khăn hơn do phương sai cao hơn hoặc thấp hơn tương quan của các đầu vào đến mục tiêu.Nguồn: Nghiên cứu các kho lưu trữ của dữ liệu.Đặc điểm: Cả hai bộ dữ liệu có chứa các trường hợp 22784. Đối với House(16H) chúng tôi có 16 thuộc tính liên tục, trong khi cho House(8L) các trường hợp được mô tả bởi 8 liên tục biến.Tải về: census.tar.gz (200286 byte)

Kết quả (Việt) 2:

House (16H) và House (8L) cơ sở dữ liệu này được thiết kế trên cơ sở dữ liệu được cung cấp bởi Cục Điều tra Dân số Hoa Kỳ [http://www.census.gov] (dưới Lookup truy cập [http://www.census.gov/cdrom / tra cứu]: Tóm tắt Tape tập 1). Các dữ liệu được thu thập như một phần của điều tra dân số năm 1990 của Mỹ. Đây là những yếu tính tích lũy ở mức độ khảo sát khác nhau. Đối với mục đích của dữ liệu này thiết lập một cấp nhà nước-Place đã được sử dụng. Dữ liệu từ tất cả các nước đã thu được. Hầu hết các tội đã được thay đổi thành tỷ lệ thích hợp. Có 4 bộ dữ liệu khác nhau được lấy từ cơ sở dữ liệu này: House (8H) Nhà (8L) House (16H) Nhà (16L) Đây là tất cả liên quan đến việc dự đoán giá nhà trung bình của nhà ở khu vực dựa trên thành phần dân số và tình trạng của thị trường nhà ở trong khu vực. Một số trong tên có ý nghĩa là số lượng các thuộc tính của tập dữ liệu. Một lá thư sau đây biểu thị một xấp xỉ rất thô đến những khó khăn của nhiệm vụ. Đối với nhiệm vụ khó khăn thấp, thuộc tính tương quan hơn đã được chọn là biểu hiện bằng đơn biến phù hợp mịn của mà đầu vào của các mục tiêu. Nhiệm vụ khó khăn cao đã có các thuộc tính của họ được chọn để thực hiện các mô hình khó khăn hơn do phương sai cao hơn hoặc thấp hơn tương quan của các yếu tố đầu vào đến mục tiêu. Nguồn:. Kho dữ liệu nghiên cứu kỹ các đặc điểm: Cả hai bộ dữ liệu chứa 22.784 trường hợp. Đối House (16H), chúng tôi có 16 thuộc tính liên tục, trong khi đối với House (8L) các trường hợp được mô tả bởi 8 biến liên tục. Tải về: census.tar.gz (200.286 byte)