Auto-encoder training consists in f

Auto-encoder training consists in finding parameters θ={W,b_(h,) b_y} that minimize the reconstruction erroron a training set of examples D_n, which corresponds to minimizing the following objective function

Kết quả (Việt) 1:

Đào tạo Auto-encoder bao gồm trong việc tìm kiếm tham số θ={W,b_(h,) b_y} mà giảm thiểu tái thiết erroron bộ đào tạo của ví dụ D_n, tương ứng với việc giảm thiểu hàm mục tiêu sau đây

Kết quả (Việt) 2:

đào tạo tự động mã hóa bao gồm trong việc tìm kiếm các thông số θ = {W, b_ (h) b_y} mà giảm thiểu việc tái thiết erroron một tập huấn luyện của ví dụ D_n, tương ứng với việc giảm thiểu hàm mục tiêu sau đây

Kết quả (Việt) 3:

Mã hóa tự động tìm kiếm các tham số θ = [Huấn luyện là W, b_ (H) b_y], giảm thiểu xây dựng erroron huấn luyện tập. Ví dụ, d_n, tương ứng với mục tiêu thu nhỏ của hàm dưới