17 For example, one of the most imp

17 For example, one of the most important risky choices that our subjects make in practice is whether or not to
take up the production of lucrative but input-intensive cash crops, such as tomatoes and cabbages. Agricultural extension
workers told us that it was primarily young men who gamble all on such crops, for a season or two, often to finance their
eventual migration to a town or city. Our findings are certainly inconsistent with the presumption that this behavior is
due to risk-loving tendencies among the young, and may have broader implications for micro-finance schemes that
consider financing the growing of lucrative, input-intensive crops and for the targeting of agricultural extension.
18 Intuitively, the need for data is relatively less severe if the alternative models have sharply different
predictions, and relatively more severe if the alternative models have similar predictions. We therefore doubt that one can
easily discriminate between the competitors to EUT without significantly more controlled data, since they have many
“family similarities” (Starmer [2000]).

Kết quả (Việt) 1:

17 ví dụ, một trong những lựa chọn quan trọng nhất nguy hiểm mà đối tượng của chúng tôi thực hiện trong thực tế là có hay không đểmất việc sản xuất của hấp dẫn nhưng chuyên sâu đầu vào trồng, chẳng hạn như cà chua và cải bắp. Khuyến nôngcông nhân nói với chúng tôi rằng nó đã là chủ yếu là người đàn ông trẻ người đánh bạc trên cây trồng như vậy, cho một mùa hoặc hai, thường để tài trợ của họcuối cùng di chuyển đến một thành phố hoặc thành phố. Những phát hiện của chúng tôi là chắc chắn không phù hợp với giả định rằng hành vi này làDo nguy cơ yêu thương các xu hướng trong số trẻ, và có thể có tác động rộng hơn cho tài chính vi mô schemes đóxem xét việc tài trợ phát triển các loại cây trồng sinh lời, đầu vào-chuyên sâu và để nhắm mục tiêu khuyến nông.18 trực giác, sự cần thiết cho dữ liệu là tương đối ít nghiêm trọng nếu các mô hình thay thế có mạnh khác nhaudự đoán, và tương đối nghiêm trọng nếu các mô hình thay thế có dự báo tương tự. Do đó chúng tôi nghi ngờ rằng có thể mộtdễ dàng phân biệt đối xử giữa các đối thủ cạnh tranh để EUT mà không có dữ liệu đáng kể hơn kiểm soát, vì họ có nhiều"gia đình tương" (Starmer [2000]).

Kết quả (Việt) 2:

17 Ví dụ, một trong những lựa chọn quan trọng nhất nguy hiểm mà đối tượng của chúng tôi thực hiện trong thực tế là có hay không để
mất việc sản xuất cây công nghiệp béo bở nhưng đầu vào thâm canh, như cà chua và cải bắp. Khuyến nông
công nhân nói với chúng tôi rằng đó là những người đàn ông trẻ, những người chủ yếu là đánh bạc trên tất cả các loại cây trồng như vậy, đối với một hoặc hai mùa, thường để tài trợ cho họ
di cư cuối cùng đến một thị trấn, thành phố. Phát hiện của chúng tôi chắc chắn không phù hợp với giả định rằng hành vi này là
do xu hướng rủi ro đáng yêu trong giới trẻ, và có thể có ý nghĩa lớn hơn cho các chương trình tài chính vi mô mà
xem xét tài trợ cho sự phát triển của các cây trồng đầu vào thâm béo bở và cho các mục tiêu của nông nghiệp mở rộng.
18 trực giác, sự cần thiết cho dữ liệu là tương đối ít nghiêm trọng nếu các mô hình thay thế có mạnh khác nhau
dự đoán, và tương đối nghiêm trọng hơn nếu các mô hình thay thế có những dự đoán tương tự. Do đó chúng tôi nghi ngờ rằng người ta có thể
dễ dàng phân biệt đối xử giữa các đối thủ cạnh tranh để EUT không có dữ liệu đáng kể kiểm soát hơn, vì họ có nhiều
"điểm tương đồng trong gia đình" (Starmer [2000]).