Some improved digital watermarking

Some improved digital watermarking technology can apply scrambling method to change the
distribution of the error bit in the image to improve the robustness of digital watermarking technology.
Arnold scrambling algorithm has the feature of simplicity and periodicity, so it is used widely in the
digital watermarking technology[1] (Arnold transform is proposed by V. I. Arnold in the research of
ergodic theory, it is also called catmapping, and then it is applied to digital image). According to the
periodicity of Arnold scrambling, the original image can be restored after several cycles. Because the
periodicity of Arnold scrambling depends on the image size, it has to wait for a long time to restore an
image. Generally, the cycle of Arnold transformation is not directly proportional to the image degree[2].
Currently, Arnold scrambling algorithm is base on square digital image in most literature, and these
images are mostly N×N pixels of the digital image. However, most of the digital images are non-square
in the real world, so that we cannot use Arnold scrambling algorithm widely[3]. To improve the Arnold
scrambling algorithm, we will improve the original Arnold scrambling algorithm, so that we can apply
Arnold scrambling algorithm to M×N non-square pixel digital image, it means the length and width of
the image is not equal[4] .

Kết quả (Việt) 1:

Một số công nghệ kỹ thuật số watermarking cải thiện có thể áp dụng phương pháp xáo trộn để thay đổi cácphân phối của các bit lỗi trong hình ảnh để cải thiện mạnh mẽ của công nghệ số watermarking.Arnold xáo trộn thuật toán có các tính năng của đơn giản và tính chu kỳ, do đó, nó được sử dụng rộng rãi trong cáckỹ thuật số nghệ watermarking [1] (Arnold biến đổi được đề xuất bởi V. I. Arnold trong nghiên cứu củalý thuyết ergodic, nó cũng được gọi là catmapping, và sau đó nó được áp dụng cho ảnh kỹ thuật số). Theo cáctính chu kỳ của Arnold xáo trộn, hình ảnh ban đầu có thể được phục hồi sau khi một vài chu kỳ. Bởi vì cáctính chu kỳ của Arnold xáo trộn phụ thuộc vào kích thước hình ảnh, nó có phải chờ đợi một thời gian dài để khôi phục lại mộthình ảnh. Nói chung, chu kỳ của Arnold chuyển đổi không phải là tỷ lệ thuận với mức độ hình ảnh [2].Hiện nay, Arnold xáo trộn thuật toán là căn cứ vào các hình ảnh kỹ thuật số vuông ở hầu hết các văn học, và nhữnghình ảnh là chủ yếu là N × N điểm ảnh của ảnh kỹ thuật số. Tuy nhiên, hầu hết các hình ảnh kỹ thuật số được không vuôngtrong thế giới thực, do đó chúng tôi không thể sử dụng Arnold xáo trộn thuật toán rộng rãi [3]. Để cải thiện Arnoldxáo trộn thuật toán, chúng tôi sẽ cải thiện Arnold gốc xáo trộn thuật toán, do đó chúng tôi có thể áp dụngArnold xáo trộn thuật toán để M × N-square điểm ảnh kỹ thuật số hình ảnh, nó có nghĩa là chiều dài và chiều rộng củahình ảnh là không bằng [4].

Kết quả (Việt) 2:

Một số cải tiến công nghệ kỹ thuật số watermarking có thể áp dụng phương pháp vật lộn để thay đổi
phân bố của các bit lỗi trong hình ảnh để cải thiện sự vững mạnh của công nghệ kỹ thuật số watermarking.
Arnold thuật toán xáo trộn có các tính năng của sự đơn giản và tính chu kỳ, vì vậy nó được sử dụng rộng rãi trong
công nghệ kỹ thuật số watermarking [1] (Arnold biến đổi được đề xuất bởi VI Arnold trong việc nghiên cứu các
lý thuyết ergodic, nó còn được gọi là catmapping, và sau đó nó được áp dụng cho hình ảnh kỹ thuật số). Theo
chu kỳ của Arnold xáo trộn, những hình ảnh ban đầu có thể được phục hồi sau một vài chu kỳ. Bởi vì các
chu kỳ của Arnold xáo trộn phụ thuộc vào kích thước hình ảnh, nó đã phải chờ đợi trong một thời gian dài để khôi phục lại một
hình ảnh. Thông thường, chu kỳ của Arnold chuyển đổi không phải là tỷ lệ thuận với mức độ ảnh [2].
Hiện nay, Arnold thuật toán xáo trộn là căn cứ vào hình ảnh kỹ thuật số vuông trong văn học nhất, và những
hình ảnh chủ yếu là N × N pixel của hình ảnh kỹ thuật số. Tuy nhiên, hầu hết các hình ảnh kỹ thuật số là không vuông
trong thế giới thực, vì vậy mà chúng ta không thể sử dụng Arnold thuật toán xáo trộn rộng rãi [3]. Để cải thiện Arnold
thuật toán xáo trộn, chúng tôi sẽ cải thiện ban đầu Arnold thuật toán xáo trộn, để chúng ta có thể áp dụng
Arnold thuật toán lộn để M × N không vuông điểm ảnh hình ảnh kỹ thuật số, nó có nghĩa là chiều dài và chiều rộng của
hình ảnh không bằng nhau [4] .