Hai loại bia đã được sử dụng trong nghiên cứu này: cồn (4 thương hiệu:
Belzebuth (11,2% ethanol), Atlas (7,2%), BIERE Abbaye (6,2%), Leffe
(6,6%)) và không có cồn (2 thương hiệu: Buckler và Kronenbourg).
headspace tĩnh lấy mẫu tiếp theo là tiêm năng động được
thiết kế cho các giao thức thử nghiệm. Các khí mang là tổng hợp
không khí để bảo quản các loại bia. Khoảng 50 ml mẫu bia
đã được duy trì trong một chai 250 ml ở 25 C trong 45 phút để cung cấp một
pha hơi cân bằng với lượng chất lỏng. Trong hệ thống này,
không khí tổng hợp được đưa vào một thùng chứa mẫu dựa trên
nguyên tắc bọt xà bông và sau đó trộn với các khoảng trống bia. Các
phần hỗn hợp được điều khiển bởi một bộ điều khiển lưu lượng (MFC)
(Brooks, Serv Instrumentation, irigny, Vương quốc Anh). Các phần đã được
xác định là 100 (không khí tổng hợp) và 80 (không khí tổng hợp) þ 20
(headspace mẫu) ml / phút trong tẩy và tiêm giai đoạn,
tương ứng. Trong tẩy sân khấu, các van điện được chuyển
trong năm 1300 s và tiêm sau đó năng động của các khoảng trống bia
đã được hoàn thành với 320 s. Phương pháp thí nghiệm này được thực
hiện một cách ngẫu nhiên trong bảy lần nhắc lại cho mỗi thương hiệu bia. Để
loại bỏ ảnh hưởng của trôi dạt cảm biến, các mảng cảm biến đã được hiệu chuẩn
với một dung dịch trắng của ethanol (Fluka) trong nước khử ion
(4e11% (v / v)) đối với các nhãn hiệu bia rượu khác nhau. Cách tiếp cận này
đã được ghi nhận để phát hiện rượu lão hóa (Gutierrez-Osuna,
2002;. Lozano et al, 2008a, b). Thu thập dữ liệu bảng (LabVIEW,
National Instruments) đã được sử dụng để ghi lại các câu trả lời của các
bộ cảm biến. Một trong những tín hiệu ghi được hiển thị trong hình. 2. Sau khi dữ liệu
thu thập, các tính năng liên quan đến cảm ứng cá nhân được trích xuất.
Trong khai thác tính năng, trạng thái ổn định của tín hiệu đã được
giải quyết (Pearce et al, 2003;.. Lozano et al, 2008a, b). Sau đó, các
phương trình sau đây được sử dụng.
F ¼ Rsample
Rcalibration
(1)
nơi Rsample là kháng tối thiểu của bộ cảm biến trong
đo lường và Rcalibration là của cảm biến tiếp xúc với một
giải pháp ethanol. Sau đó, autoscaling được khai thác dữ liệu
tiền xử lý (Pearce et al., 2003). Điều này là thường xuyên nhất được sử dụng
kỹ thuật mở rộng quy mô mà chuẩn hóa một biến theo phương trình.
(2):
Zj ¼
?
Xj xl
sl
(2)
nơi Zj là giá trị của xj sau autoscaling, xj là các giá trị cho các
biến trước khi mở rộng quy mô, xl được định nghĩa là trung bình biến và sl như
độ lệch chuẩn của biến. Như một hệ quả, kết quả
là một Z biến với số không bình và độ lệch chuẩn một.
3.
đang được dịch, vui lòng đợi..
