1.2.2. Respondent selection For the selection of respondents, a random dịch - 1.2.2. Respondent selection For the selection of respondents, a random Việt làm thế nào để nói

1.2.2. Respondent selection For the


1.2.2. Respondent selection
For the selection of respondents, a random-quota approach was applied. The approach to
select respondents was slightly different for HCMC and Hanoi (where data from previous
years was available) and other cities:
• In HCMC and Hanoi, data regarding internet penetration and the demographic profile
of internet users was already available from Cimigo Express (a representative survey
among n=12,000 residents in HCMC/Hanoi per year). Quotas for respondents to
NetCitizens were set based on age and gender derived from Cimigo Express.
• For all other cities (Da Nang, Can Tho, Nha Trang, Hai Phong), no information about
internet penetration and the profile of internet users were available. In each city, a
representative sample of approx n= 1000 respondents was recruited using
age/gender quotas from the general population. Overall n=4250 people were
contacted, and a full interview was conducted among n=1879 internet users. For
non-users, only demographic data was collected.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
1.2.2. bị lựa chọn Cho việc lựa chọn người trả lời, một cách tiếp cận ngẫu nhiên hạn ngạch được áp dụng. Cách tiếp cận để chọn người trả lời là hơi khác nhau cho TP. Hồ Chí Minh và Hà Nội (nơi các dữ liệu từ trước năm đã có sẵn) và các thành phố khác: • Tại TP. Hồ Chí Minh và Hà Nội, dữ liệu liên quan đến thâm nhập internet và hồ sơ nhân khẩu họcngười sử dụng internet đã có sẵn từ Cimigo Express (một đại diện cuộc khảo sáttrong số n = 12, 000 cư dân tại TP. HCM/Hà Nội mỗi năm). Dung lượng cho người trả lời để NetCitizens đã là thiết lập dựa trên độ tuổi và giới tính có nguồn gốc từ Cimigo Express. • Cho tất cả các thành phố khác (Đà Nẵng, cần thơ, Nha Trang, Hải Phòng), không có thông tin về Internet thâm nhập và hồ sơ của người sử dụng internet đã có sẵn. Ở mỗi thành phố, một mẫu đại diện của khoảng n = 1000 người trả lời đã được tuyển dụng bằng cách sử dụng tuổi/giới hạn ngạch từ dân số nói chung. Tổng thể n = 4250 người đã liên lạc với, và một cuộc phỏng vấn đầy đủ được tiến hành trong số n = 1879 người sử dụng internet. Cho Phòng Không người dùng, chỉ dữ liệu nhân khẩu học được thu thập.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!

1.2.2. Lựa chọn đơn
Đối với việc lựa chọn người trả lời, một cách tiếp cận ngẫu nhiên hạn ngạch được áp dụng. Các phương pháp tiếp cận để
chọn người trả lời là hơi khác nhau đối với TPHCM và Hà Nội (nơi dữ liệu từ trước
năm đã có sẵn) và các thành phố khác:
• Tại TP HCM và Hà Nội, dữ liệu liên quan đến thâm nhập internet và các hồ sơ nhân khẩu học
của người sử dụng internet là đã có sẵn từ Cimigo Express (một khảo sát đại diện
trong số n = 12.000 cư dân tại TP.HCM / Hà Nội mỗi năm). Hạn ngạch dành cho người trả lời
NetCitizens được thiết lập dựa trên độ tuổi và giới tính xuất phát từ Cimigo Express.
• Đối với tất cả các thành phố khác (Đà Nẵng, Cần Thơ, Nha Trang, Hải Phòng), không có thông tin về
thâm nhập internet và hồ sơ của người sử dụng Internet đã có sẵn. Tại mỗi thành phố, một
mẫu đại diện của khoảng n = 1000 người trả lời đã được tuyển dụng sử dụng
hạn ngạch tuổi / giới tính từ dân số nói chung. Tổng n = 4250 người đã
liên lạc, và một cuộc phỏng vấn đầy đủ được thực hiện với người dùng n = 1879 internet. Đối với
người không sử dụng, chỉ có dữ liệu nhân khẩu học đã thu thập được.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: