2.2. Parameter estimation and Contr

2.2. Parameter estimation and Control limits
Parameter estimation is a statistical method trying to estimate parameters based on inter failures time data which is based on ordered statistics. For the given observations using equations 2.2.8 and 2.2.9 the parameters „a‟ and „b‟ are computed by using the popular Newton Rapson method A program written in C was used for this purpose. [3] Based on the time between failures data given in Table-1, we compute the software failure process through mean value control chart. We use cumulative time between failures data for software reliability monitoring through SPC. The parameters obtained from Goel-Okumoto model applied on the given timedomain data are as follows:

Kết quả (Việt) 1:

2.2. tham số dự toán và giới hạn kiểm soátTham số ước tính là một phương pháp thống kê cố gắng để ước tính dựa trên các thông số inter dữ liệu thời gian thất bại dựa trên số liệu thống kê đã ra lệnh. Cho các quan sát nhất định bằng cách sử dụng phương trình 2.2.8 và 2.2.9 các tham số "a‟ và"b‟ được tính bằng cách sử dụng phương pháp Newton Rapson phổ biến một chương trình được viết bằng C đã được sử dụng cho mục đích này. [3] dựa trên thời gian giữa thất bại dữ liệu được đưa ra trong Table-1, chúng tôi tính toán quá trình thất bại phần mềm thông qua biểu đồ kiểm soát giá trị trung bình. Chúng tôi sử dụng tích lũy thời gian giữa thất bại dữ liệu cho độ tin cậy phần mềm giám sát thông qua SPC. Các thông số thu được từ mô hình Goel-Okumoto áp dụng trên dữ liệu nhất định timedomain như sau:

Kết quả (Việt) 2:

2.2. Ước lượng tham số và kiểm soát giới hạn
các thông số ước lượng là một phương pháp thống kê cố gắng để ước lượng các thông số dựa trên những thất bại liên dữ liệu thời gian mà là dựa trên số liệu thống kê ra lệnh. Đối với các quan sát được bằng cách sử dụng phương trình 2.2.8 và 2.2.9 các thông số "a" và "b" được tính bằng cách sử dụng các phương pháp phổ biến Newton Rapson Một chương trình viết bằng C được sử dụng cho mục đích này. [3] Dựa vào thời gian giữa thất bại dữ liệu được đưa ra trong Bảng-1, chúng tôi tính toán các quá trình thất bại phần mềm thông qua biểu đồ kiểm soát giá trị trung bình. Chúng tôi sử dụng thời gian tích lũy giữa thất bại dữ liệu cho phần mềm giám sát thông qua độ tin cậy SPC. Các thông số thu được từ mô hình Goel-Okumoto áp dụng trên các dữ liệu timedomain đưa ra là như sau: