2. Literature review methodThis study conducts a systematic review of  dịch - 2. Literature review methodThis study conducts a systematic review of  Việt làm thế nào để nói

2. Literature review methodThis stu

2. Literature review methodThis study conducts a systematic review of brand experience literature, as it is arguably the most efficient, reliable and high-quality method for examining extensive bases of literature (Denyer & Tranfield, 2006). Systematic reviews “summarize in an explicit way, what is known and not known about a specific practice related question” (Briner,Denyer, & Rousseau, 2009, p.19). On the other hand, traditional narrative reviews generally lack thoroughness, are unable to accurately comprehend and interpret the findings of multiple studies (Petticrew & Roberts, 2006; Tranfield, Denyer, & Smart, 2003), and are also limited in scope due to lack of objectivity in approach (Keränen, Piirainen, & Salminen, 2012).This study presents a review of published research articles on brand experience in academic journals, since its inception (that is year 1991). Further, the classification of articles has been done through content analysis. Content analysis is a systematic technique used for analyzing different types of texts by coding the texts according to explicit rules (Weber, 1990). It is a “technique for making inferences by objectively and systematically identifying specified characteristics of messages” (Holsti, 1969, p. 14). This technique allows researchers to find out and explain the focal point of the study (Weber, 1990).
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
2. Phương pháp đánh giá tài liệu Nghiên cứu này tiến hành đánh giá một cách có hệ thống các tài liệu về trải nghiệm thương hiệu, vì đây được cho là phương pháp hiệu quả, đáng tin cậy và chất lượng cao nhất để kiểm tra các cơ sở tài liệu rộng rãi (Denyer & Tranfield, 2006). Đánh giá có hệ thống “tóm tắt một cách rõ ràng những gì đã biết và chưa biết về một câu hỏi liên quan đến thực tiễn cụ thể” (Briner, Denyer, & Rousseau, 2009, tr.19). Mặt khác, các đánh giá tường thuật truyền thống thường thiếu tính kỹ lưỡng, không thể hiểu và diễn giải chính xác kết quả của nhiều nghiên cứu (Petticrew & Roberts, 2006; Tranfield, Denyer, & Smart, 2003), và cũng bị giới hạn về phạm vi do thiếu về tính khách quan trong cách tiếp cận (Keränen, Piirainen, & Salminen, 2012). Nghiên cứu này trình bày tổng quan các bài báo nghiên cứu đã xuất bản về trải nghiệm thương hiệu trên các tạp chí học thuật, kể từ khi thành lập (tức là năm 1991). Hơn nữa, việc phân loại các bài viết đã được thực hiện thông qua phân tích nội dung. Phân tích nội dung là một kỹ thuật có hệ thống được sử dụng để phân tích các loại văn bản khác nhau bằng cách mã hóa văn bản theo các quy tắc rõ ràng (Weber, 1990). Đó là “kỹ thuật đưa ra các suy luận bằng cách xác định một cách khách quan và có hệ thống các đặc điểm cụ thể của thông điệp” (Holsti, 1969, trang 14). Kỹ thuật này cho phép các nhà nghiên cứu tìm ra và giải thích trọng tâm của nghiên cứu (Weber, 1990).
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
2. Phương pháp xem xét tài liệu<br>Nghiên cứu này cung cấp một đánh giá có hệ thống về tài liệu trải nghiệm thương hiệu vì nó được cho là phương pháp hiệu quả, đáng tin cậy và chất lượng cao nhất để kiểm tra cơ sở tài liệu rộng rãi (Denyer&Tranfield, 2006). Đánh giá hệ thống "tóm tắt những gì đã biết và chưa biết về các vấn đề liên quan đến một thực tiễn cụ thể một cách rõ ràng" (Briner, Denyer,&Rousseau 2009, p. 19). Mặt khác, đánh giá tường thuật truyền thống thường thiếu kỹ lưỡng để hiểu và giải thích chính xác kết quả của nhiều nghiên cứu (Petticrew&Roberts 2006; Tranfield, Denyer&Smart 2003), Do thiếu tính khách quan trong cách tiếp cận, phạm vi cũng bị hạn chế (Keränen, Piirainen,&Salminen, 2012).<br>Nghiên cứu này xem xét các bài báo nghiên cứu về trải nghiệm thương hiệu được công bố trên các tạp chí học thuật kể từ khi thành lập vào năm 1991. Ngoài ra, việc phân loại các bài viết được thực hiện thông qua phân tích nội dung. Phân tích nội dung là một kỹ thuật hệ thống
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 3:[Sao chép]
Sao chép!
phương pháp tổng hợp tài liệu<br>Nghiên cứu này là một cuộc xem xét có hệ thống của các tài liệu kinh nghiệm thương hiệu, vì nó có thể nói là phương pháp hiệu quả nhất, đáng tin cậy và chất lượng cao để kiểm tra một cơ sở tài liệu rộng lớn (Denyer & Tranfield, 2006). Một bản xem xét có hệ thống "tóm tắt những vấn đề đã biết và chưa biết liên quan đến một thực tiễn cụ thể theo một cách rõ ràng" (Briner, Denyer và Rousseau, 2009, trang 19). Mặt khác, các bài kiểm tra kể chuyện truyền thống thường thiếu tính toàn diện, không thể hiểu và giải thích chính xác kết quả của nhiều nghiên cứu (Petticrew & Roberts, 2006). Tranfield, Denyer và Smart, 2003), và phạm vi cũng bị giới hạn do thiếu tính khách quan trong phương pháp này (Kernen, Piirainen và Salminen, 2012).<br><br>nghiên cứu này đã xem xét các bài nghiên cứu về trải nghiệm thương hiệu được xuất bản trong các tạp chí học thuật từ năm 1991. ngoài ra, việc phân loại bài viết được thực hiện bằng cách phân tích nội dung. phân tích nội dung là một kỹ thuật có hệ thống để phân tích các loại văn bản khác nhau bằng cách mã hóa văn bản theo các quy tắc rõ ràng (weber, 1990). Nó là một “công nghệ lý luận bằng cách xác định một cách khách quan và có hệ thống các đặc điểm cụ thể của thông tin” (Holsti, 1969, trang 14). kỹ thuật này cho phép các nhà nghiên cứu xác định và giải thích điểm tập trung của nghiên cứu (weber, 1990).
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: