Table 1 shows the outputs of the th

Table 1 shows the outputs of the three trained networks, for the three subsets obtained in the first phase BM. In each subset or class, the same results have been reached in the weights and in sensitivity analysis, about the most important input variable. In the first and the third class, height is the main variable, but in second class diameter is the main variable.
Sensitivity
performance

Table 1 The most important input variables: weights hidden layer and sensitivity analysis and mean square error (MSE), over each output interval for volume of wood

Kết quả (Việt) 1:

Bảng 1 cho thấy kết quả đầu ra của các mạng lưới đào tạo ba, cho ba con thu được ở BM giai đoạn đầu tiên. Trong mỗi tập con hoặc lớp học, kết quả tương tự đã được đạt đến trọng lượng và phân tích độ nhạy, về các biến đầu vào quan trọng nhất. Trong lần đầu tiên và thứ ba lớp, chiều cao là biến chính, nhưng cấp hai đường kính là biến chính.Độ nhạyhiệu suấtBàn 1 các biến đầu vào quan trọng nhất: trọng lượng ẩn lớp và phân tích độ nhạy và quảng trường có nghĩa là lỗi (MSE), trên mỗi khoảng thời gian đầu ra cho các khối lượng gỗ

Kết quả (Việt) 2:

Bảng 1 cho thấy các kết quả đầu ra của ba mạng lưới đào tạo, cho ba tập con thu được trong giai đoạn đầu tiên của BM. Trong mỗi nhóm hoặc lớp học, các kết quả tương tự đã đạt được trong các trọng lượng và phân tích độ nhạy cảm, về các biến đầu vào quan trọng nhất. Trong lần đầu tiên và lớp thứ ba, chiều cao là biến chính, nhưng đường kính lớp thứ hai là biến chính.
Sensitivity
hiệu suất Bảng 1 Các biến đầu vào quan trọng nhất: trọng lượng ẩn layer và phân tích độ nhạy và có nghĩa là lỗi vuông (MSE), trên mỗi khoảng thời gian đầu ra cho lượng gỗ