where Ts(i) is the smoothed throughput measure of segment i. However,  dịch - where Ts(i) is the smoothed throughput measure of segment i. However,  Việt làm thế nào để nói

where Ts(i) is the smoothed through

where Ts(i) is the smoothed throughput measure of segment i. However, the disadvantage of smoothed throughput is that it causes late reaction of the client to large throughput decrease,
which in turn must be handled by having a large buffer size. In [5], we propose a method that has the advantage of both instant throughput and smoothed throughput based methods. Further,
throughput estimate can be computed from sampled throughput values and RTTs as in [6]. More detailed discussion about these throughput estimates can be found in [5]. In addition, a
throughput estimate can be obtained by some other different manners, e.g. based on probing or based on stored data (lookup table) [11]. The buffer-based methods decide the bitrate chiefly based on the buffer characteristics. Usually, these methods take into account the throughput as well. In [8][9][12], the buffer is divided into multiple ranges with B1, B2, B3,Bmax (0 < B1 < B2 < B3 6 Bmax) being the buffer thresholds. In our preliminary evaluation, [8] and [12] are similar and can maintain a smooth bitrate in on-demand streaming. The method of [12] seems more stable because the criterion to maintain the bitrate is dependent on the buffer range, rather
than a delay time of [8]. With the method of [9], if the buffer level is about 35% ∼ 50% of the maximum level, the throughput estimate is the same as the previous throughput. If the buffer is reduced into lower ranges, the throughput estimate is equal to the previous throughput multiplied with a downscaling factor. So, this method is actually more aggressive than
the instant throughput based method, where the throughput estimate is simply equal to the previous segment throughput.
In [13], the buffer level deviation and instant throughput are employed as inputs of a proportional-integral (PI) controller for bitrate adaptation. This method is somewhat similar to [9] in that a deviation-derived factor is multiplied with the throughput to decide the bitrate. The smoothness of this method is enabled by delaying the switching-up operation. However, the problem of this method is that the PI controller has some tuning parameters which are not easy to set.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
where Ts(i) is the smoothed throughput measure of segment i. However, the disadvantage of smoothed throughput is that it causes late reaction of the client to large throughput decrease,which in turn must be handled by having a large buffer size. In [5], we propose a method that has the advantage of both instant throughput and smoothed throughput based methods. Further,throughput estimate can be computed from sampled throughput values and RTTs as in [6]. More detailed discussion about these throughput estimates can be found in [5]. In addition, athroughput estimate can be obtained by some other different manners, e.g. based on probing or based on stored data (lookup table) [11]. The buffer-based methods decide the bitrate chiefly based on the buffer characteristics. Usually, these methods take into account the throughput as well. In [8][9][12], the buffer is divided into multiple ranges with B1, B2, B3,Bmax (0 < B1 < B2 < B3 6 Bmax) being the buffer thresholds. In our preliminary evaluation, [8] and [12] are similar and can maintain a smooth bitrate in on-demand streaming. The method of [12] seems more stable because the criterion to maintain the bitrate is dependent on the buffer range, ratherthan a delay time of [8]. With the method of [9], if the buffer level is about 35% ∼ 50% of the maximum level, the throughput estimate is the same as the previous throughput. If the buffer is reduced into lower ranges, the throughput estimate is equal to the previous throughput multiplied with a downscaling factor. So, this method is actually more aggressive thanthe instant throughput based method, where the throughput estimate is simply equal to the previous segment throughput.In [13], the buffer level deviation and instant throughput are employed as inputs of a proportional-integral (PI) controller for bitrate adaptation. This method is somewhat similar to [9] in that a deviation-derived factor is multiplied with the throughput to decide the bitrate. The smoothness of this method is enabled by delaying the switching-up operation. However, the problem of this method is that the PI controller has some tuning parameters which are not easy to set.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
nơi Ts (i) là biện pháp thông làm trơn của phân khúc i. Tuy nhiên, nhược điểm của thông vuốt là nó gây ra phản ứng cuối của khách hàng để giảm thông lượng lớn,
do đó phải được xử lý bằng cách có một kích thước bộ đệm lớn. Trong [5], chúng tôi đề xuất một phương pháp mà có lợi thế của cả hai thông ngay lập tức và phương pháp thông dựa nhẵn. Hơn nữa,
ước tính sản lượng có thể được tính toán từ các giá trị thông lấy mẫu và RTT như trong [6]. Thảo luận chi tiết hơn về những ước tính thông lượng có thể được tìm thấy trong [5]. Ngoài ra, một
ước tính thông lượng có thể thu được bằng một số cách cư xử khác nhau khác, ví dụ như dựa trên thăm dò hoặc dựa trên dữ liệu được lưu trữ (bảng tra cứu) [11]. Các phương pháp đệm dựa trên quyết định bitrate chủ yếu dựa vào các đặc đệm. Thông thường, những phương pháp đưa vào tài khoản các thông là tốt. Trong [8] [9] [12], các bộ đệm được chia thành nhiều dãy với B1, B2, B3, Bmax (0 <B1 <B2 <B3 6 Bmax) là ngưỡng đệm. Trong đánh giá sơ bộ của chúng tôi, [8] và [12] tương tự và có thể duy trì một tốc độ bit mịn ở trên yêu cầu trực tuyến. Phương pháp [12] có vẻ ổn định hơn bởi vì các tiêu chí để duy trì tốc độ bit là phụ thuộc vào phạm vi vùng đệm, thay
vì một thời gian trễ của [8]. Với phương pháp của [9], nếu mức đệm khoảng 35% ~ 50% mức tối đa, các ước tính thông qua là giống như thông trước đó. Nếu bộ đệm đã giảm vào khoảng thấp, ước tính sản lượng tương đương với các thông trước đó nhân với hệ số thu nhỏ. Vì vậy, phương pháp này là thực sự tích cực hơn so
với ngay lập tức phương pháp thông dựa, nơi ước tính thông qua là chỉ đơn giản bằng các thông đoạn trước đó.
Trong [13], độ lệch độ đệm và thông tức thời được sử dụng như là đầu vào của một tỷ lệ-tích phân ( PI) điều khiển cho thích ứng tốc độ bit. Phương pháp này có phần tương tự như [9] trong đó một yếu tố sai lệch nguồn gốc được nhân với thông lượng để quyết định tốc độ bit. Êm ái của phương pháp này được kích hoạt bằng cách trì hoãn các hoạt động chuyển đổi-up. Tuy nhiên, vấn đề của phương pháp này là bộ điều khiển PI có một số thông số điều chỉnh mà không phải là dễ dàng để thiết lập.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: