Data mining is used to produce:• Sc

Data mining is used to produce:
• Scores. The likelihood a customer will purchase a product; which customer to target for
a particular offer.
• Predictions. How much a customer will spend in the coming year; the probability of a
customer defecting.
• Descriptions. The characteristics define profitable customers; the multidimensional
profile of a customer segment.
• Profiles. The common characteristics of each customer segment; the lifetime value of a
customer.27

Kết quả (Việt) 1:

Khai thác dữ liệu được sử dụng để sản xuất:• Điểm. Khả năng khách hàng sẽ mua một sản phẩm; mà khách hàng mục tiêumột lời mời đặc biệt.• Dự đoán. Bao nhiêu một khách hàng sẽ chi tiêu trong năm tới; xác suất của mộtkhách hàng tẩu.• Mô tả. Các đặc tính xác định khách hàng có lợi nhuận; các đa chiềuHồ sơ của một phân đoạn khách hàng.• Hồ sơ. Đặc điểm chung của mỗi phân đoạn khách hàng; giá trị cuộc đời của mộtCustomer.27

Kết quả (Việt) 2:

Khai thác dữ liệu được sử dụng để sản xuất:
• Điểm. Khả năng một khách hàng sẽ mua một sản phẩm; mà khách hàng mục tiêu trong
một lời đề nghị cụ thể.
• Dự đoán. Làm thế nào nhiều khách hàng sẽ chi tiêu trong năm tới; xác suất của một
khách hàng bỏ trốn.
• Mô tả. Các đặc tính xác định khách hàng có lợi nhuận; sự đa chiều
thông tin về một phân khúc khách hàng.
• Cấu hình. Các đặc điểm chung của từng phân khúc khách hàng; các giá trị suốt đời của một
customer.27