High-performance computing redefine

High-performance computing redefines the possible.

With conventional IT platforms, it was impractical to analyze all relevant data in full context to uncover potential fraud – unless you could wait hours or days for results. Today’s high-performance analytics can rapidly analyze massive amounts of data using technologies such as grid computing, in-database analytics and in-memory analytics.

For example, using in-memory analytics, simulations that once took hours now take seconds. Fraud analysts can now rapidly test multiple methods to determine which models work best. Speedier model development/testing means better models get deployed sooner, giving institutions more agile response to the flash fraud and zero-day threats that can manifest in online channels.

Kết quả (Việt) 1:

Tính toán hiệu năng cao định nghĩa lại các có thể.Với truyền thống các nền tảng của nó, nó là không thực tế để phân tích tất cả dữ liệu có liên quan trong bối cảnh đầy đủ để phát hiện ra gian lận tiềm năng-trừ khi bạn có thể chờ đợi giờ hoặc ngày đối với kết quả. Ngày hôm nay của hiệu suất cao phân tích nhanh chóng có thể phân tích các số lượng lớn của dữ liệu bằng cách sử dụng công nghệ như Lươi máy tính, trong cơ sở dữ liệu phân tích và phân tích trong bộ nhớ.Ví dụ:, sử dụng phân tích trong bộ nhớ, mô phỏng một khi đã giờ bây giờ mất giây. Nhà phân tích gian lận có thể bây giờ nhanh chóng kiểm tra nhiều phương pháp để xác định mô hình mà làm việc tốt nhất. Enterprise mô hình phát triển/thử nghiệm có nghĩa là mô hình tốt hơn sớm hơn, có được triển khai cho các tổ chức các phản ứng nhanh nhẹn hơn để flash gian lận và zero-day đe dọa có thể biểu hiện trong các kênh trực tuyến.

Kết quả (Việt) 2:

Điện toán hiệu suất cao có thể định nghĩa lại. Với nền tảng CNTT thông thường, nó là không thực tế để phân tích tất cả các dữ liệu có liên quan trong bối cảnh đầy đủ để phát hiện gian lận tiềm năng - trừ khi bạn có thể chờ đợi giờ hoặc vài ngày để có kết quả. Phân tích hiệu suất cao hiện nay có thể phân tích nhanh chóng một lượng lớn dữ liệu bằng cách sử dụng các công nghệ như điện toán lưới, trong cơ sở dữ liệu phân tích và trong bộ nhớ phân tích. Ví dụ, sử dụng trong bộ nhớ phân tích, mô phỏng một khi mất giờ bây giờ mất giây. Các nhà phân tích lừa đảo bây giờ có thể nhanh chóng kiểm tra nhiều phương pháp để xác định mô hình hoạt động tốt nhất. Nhanh hơn mô hình phát triển / kiểm tra có nghĩa là mô hình tốt hơn có được triển khai sớm hơn, cho các tổ chức phản ứng nhanh nhẹn hơn để gian lận flash và các mối đe dọa zero-day mà có thể biểu hiện ở các kênh trực tuyến.