Domain analysis is the process by which a software engineer learns bac dịch - Domain analysis is the process by which a software engineer learns bac Việt làm thế nào để nói

Domain analysis is the process by w

Domain analysis is the process by which a software engineer learns background
information. He or she has to learn sufficient information so as to be able to
understand the problem and make good decisions during requirements analysis
and other stages of the software engineering process. The word ‘domain’ in this
case means the general field of business or technology in which the customers
expect to be using the software.
Some domains might be very broad, such as ‘airline reservations’, ‘medical
diagnosis’, and ‘financial analysis’. Others are narrower, such as ‘the
manufacturing of paint’ or ‘scheduling meetings’. People who work in a domain
and who have a deep knowledge of it (or part of it) are called domain experts.
Many of these people may become customers or users.
To perform domain analysis, you gather information from whatever sources
of information are available: these include the domain experts; any books
about the domain; any existing software and its documentation; and any other
documents you can find. The interviewing, brainstorming and use case
analysis techniques discussed later in this chapter can help with domain
analysis. Object-oriented modeling, discussed in Chapter 5, can also be of
assistance.
As a software engineer, you are not expected to become an expert in the
domain; nevertheless, domain analysis can involve considerable work. The
following benefits will make this work worthwhile:
1448/5000
Từ: Anh
Sang: Việt
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Tên miền phân tích là quá trình mà theo đó một kỹ sư phần mềm học nềnthông tin. Họ có để tìm hiểu các thông tin đầy đủ để có thểhiểu vấn đề và đưa ra quyết định tốt trong phân tích yêu cầuvà các giai đoạn của quá trình công nghệ phần mềm. Từ tên miền nàytrường hợp có nghĩa là lĩnh vực chung của doanh nghiệp hoặc các công nghệ mà khách hàngHy vọng sẽ sử dụng phần mềm.Một số tên miền có thể rất rộng, chẳng hạn như 'hãng đặt chỗ', ' y tếchẩn đoán, và 'phân tích tài chính'. Những người khác là hẹp hơn, chẳng hạn như ' cácsản xuất sơn ' hay 'lập lịch trình cuộc họp'. Những người làm việc trong một tên miềnvà những người có một kiến thức chuyên sâu của nó (hoặc một phần của nó) được gọi là các chuyên gia tên miền.Nhiều người trong số những người này có thể trở thành khách hàng hoặc người dùng.Để thực hiện phân tích miền, bạn thu thập thông tin từ bất kỳ nguồnthông tin có sẵn: bao gồm các chuyên gia tên miền; bất kỳ cuốn sáchvề miền; bất kỳ phần mềm hiện có và tài liệu; và bất kỳ kháctài liệu bạn có thể tìm thấy. Phỏng vấn, động não và sử dụng trường hợpkỹ thuật phân tích, thảo luận sau đó trong chương này có thể giúp với tên miềnphân tích. Đối tượng theo định hướng mô hình hóa, thảo luận trong chương 5, cũng có thể là củahỗ trợ.Là một kỹ sư phần mềm, bạn không được mong đợi để trở thành một chuyên gia trong cáctên miền; Tuy nhiên, tên miền phân tích có thể liên quan đến công việc đáng kể. Cáctheo lợi ích sẽ làm cho công việc này đáng giá:
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Phân tích miền là quá trình mà một kỹ sư phần mềm học nền
thông tin. Anh ta hoặc cô ta phải tìm hiểu đầy đủ thông tin để có thể
hiểu được vấn đề và đưa ra quyết định tốt trong quá trình phân tích yêu cầu
và các giai đoạn khác của quá trình công nghệ phần mềm. Từ 'miền' trong này
trường hợp có nghĩa là các lĩnh vực nói chung của doanh nghiệp hoặc công nghệ mà khách hàng
mong đợi để được sử dụng phần mềm.
Một số lĩnh vực có thể là rất rộng, chẳng hạn như 'đặt vé máy bay', 'y tế
chẩn đoán "và" phân tích tài chính '. Những người khác là hẹp hơn, chẳng hạn như
'sản xuất sơn' hoặc 'các cuộc họp lập kế hoạch'. Những người làm việc trong một tên miền
và những người có kiến thức sâu rộng của nó (hoặc một phần của nó) được gọi là chuyên gia tên miền.
Nhiều người trong số những người này có thể trở thành khách hàng hoặc người sử dụng.
Để thực hiện phân tích miền, bạn thu thập thông tin từ bất cứ nguồn
thông tin có sẵn : bao gồm các chuyên gia lĩnh vực; bất kỳ cuốn sách
về các tên miền; bất kỳ phần mềm hiện có và tài liệu của nó; và bất kỳ khác
tài liệu bạn có thể tìm thấy. Các phỏng vấn, động não và trường hợp sử dụng
kỹ thuật phân tích thảo luận sau trong chương này có thể giúp với miền
phân tích. Mô hình hướng đối tượng, thảo luận trong Chương 5, cũng có thể có
trợ giúp.
Là một kỹ sư phần mềm, bạn có thể sẽ không phải trở thành một chuyên gia trong các
lĩnh vực; Tuy nhiên, phân tích miền có thể liên quan đến công việc đáng kể. Các
lợi ích sau đây sẽ làm cho công việc này đáng giá:
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: ilovetranslation@live.com