instead of the complete solution to

instead of the complete solution to save some computation resources in the experiments. That is, we computed only 200 largest singular values in solving LLSF, although the best results (which is similar to the performance of kNN) appeared with using 1000 singular values[24 ]. Nev ertheless, this simplication of LLSF should not in validate the examination of feature selection which is the focus of the experiments.

Kết quả (Việt) 1:

thay vì giải pháp hoàn chỉnh để tiết kiệm một số tài nguyên tính toán trong các thí nghiệm. Có nghĩa là, chúng tôi tính toán chỉ 200 giá trị từ lớn nhất trong việc giải quyết LLSF, mặc dù kết quả tốt nhất (đó là tương tự như hiệu suất của kNN) xuất hiện với việc sử dụng giá trị từ 1000 [24]. Nev ertheless, này cation simpli của LLSF nên không trong xác nhận việc kiểm tra của lựa chọn tính năng đó là trọng tâm của các thí nghiệm.

Kết quả (Việt) 2:

thay vì các giải pháp hoàn chỉnh để tiết kiệm một số tài nguyên tính toán trong các thí nghiệm. Đó là, chúng tôi tính toán chỉ có 200 giá trị đặc biệt lớn nhất trong việc giải quyết LLSF, mặc dù kết quả tốt nhất (tương tự như hiệu suất của kNN) xuất hiện với việc sử dụng 1000 giá trị đặc biệt [24]. Nev ertheless, cation Simpli này LLSF nên không xác nhận việc kiểm tra lựa chọn tính năng đó là trọng tâm của các thí nghiệm.