Fixed effects models. Fixed effects

Fixed effects models. Fixed effects models control for, or partial out, the effects of timeinvariant
variables with time-invariant effects. This is true whether the variable is explicitly
measured or not. Exactly how it does so varies by the statistical technique being used. Some of
the methods used include
• Demeaning variables. The within-subject means for each variable (both the Xs and the
Y) are subtracted from the observed values of the variables. Hence, within each subject,
the demeaned variables all have a mean of zero. For time-invariant variables, e.g. gender,
the demeaned variables will have a value of 0 for every case, and since they are constants
they will drop out of any further analysis. This basically gets rid of all between-subject
variability (which may be contaminated by omitted variable bias) and leaves only the
within-subject variability to analyze. This method works for linear regression models but
does not work for things like logistic regression

Kết quả (Việt) 1:

Mô hình ảnh hưởng cố định. Điều khiển mô hình ảnh hưởng cố định, hoặc một phần ra, những ảnh hưởng của timeinvariantbiến với hiệu ứng bất biến thời gian. Điều này là đúng cho dù biến là một cách rõ ràngđo hay không. Chính xác làm thế nào nó như vậy khác nhau bởi các kỹ thuật thống kê được sử dụng. Một sốCác phương pháp được sử dụng bao gồm• Mạ biến. Trong chủ đề có nghĩa là cho mỗi biến (cả hai Xs và cácY) được trừ từ giá trị quan sát của các biến. Do đó, trong mỗi môn,demeaned biến tất cả có một trung bình của zero. Đối với thời gian bất biến biến, ví dụ như giới tính,Các biến demeaned sẽ có giá trị 0 cho mọi trường hợp, và kể từ khi họ là hằng sốhọ sẽ thả ra khỏi bất kỳ phân tích xa hơn. Điều này về cơ bản được thoát khỏi tất cả giữa-mônbiến đổi (mà có thể được bị ô nhiễm bởi bỏ qua biến thiên) và lá chỉ cáctrong chủ đề các biến đổi để phân tích. Phương pháp này hoạt động cho mô hình hồi quy tuyến tính nhưngkhông làm việc cho những thứ như hồi quy logistic

Kết quả (Việt) 2:

Hiệu ứng cố định mô hình. Hiệu ứng cố định mô hình kiểm soát cho, hoặc từng phần ra, ảnh hưởng của timeinvariant
biến với các hiệu ứng thời gian bất biến. Điều này đúng cho dù các biến được một cách rõ ràng
đo hay không. Chính xác như nó không nên thay đổi theo các kỹ thuật thống kê được sử dụng. Một số
các phương pháp sử dụng bao gồm
• biến hạ thấp mình. Các bên trong-môn nghĩa cho mỗi biến (cả Xs và
Y) được trừ vào giá trị quan sát của các biến. Do đó, trong mỗi chủ đề,
các biến demeaned tất cả đều có một ý nghĩa của zero. Đối với các biến đổi theo thời gian, ví dụ như giới tính,
các biến demeaned sẽ có một giá trị 0 cho mọi trường hợp, và vì chúng là hằng số
họ sẽ thả ra của bất kỳ phân tích thêm. Điều này về cơ bản được thoát khỏi tất cả giữa-môn
biến đổi (có thể bị ô nhiễm bởi bỏ qua xu hướng biến) và chỉ để lại
biến thiên trong-môn để phân tích. Phương pháp này làm việc cho mô hình hồi quy tuyến tính, nhưng
không làm việc cho những thứ như hồi quy logistic