Table 2 shows the standardized data

Table 2 shows the standardized data value for the comparative analysis of collected input data. Because there is a big difference in the variance of data collected by the multi-dimensional scaling and the direction and units of attribute is different, the collected data could not be compared directly. Hence, we adopted a common method of standardization which is to subtract the variable mean from data and then dived by the standard deviation of the variable.

Standardized statistical data for international airports in the Asia Pacific region

Kết quả (Việt) 1:

Bảng 2 cho thấy các giá trị tiêu chuẩn hóa dữ liệu cho việc phân tích so sánh được thu thập dữ liệu đầu vào. Bởi vì có một sự khác biệt lớn trong phương sai của dữ liệu được thu thập bởi đa chiều rộng và sự chỉ đạo và các đơn vị thuộc tính là khác nhau, thu thập dữ liệu có thể không được so sánh trực tiếp. Do đó, chúng tôi đã thông qua một phương pháp phổ biến của tiêu chuẩn đó là để trừ biến có nghĩa là từ dữ liệu và sau đó bổ nhào bằng độ lệch chuẩn của biến. Tiêu chuẩn hóa số liệu thống kê cho các sân bay quốc tế Châu á Thái Bình Dương

Kết quả (Việt) 2:

Bảng 2 cho thấy các giá trị dữ liệu chuẩn cho việc phân tích so sánh các dữ liệu đầu vào thu. Bởi vì có một sự khác biệt lớn trong sự thay đổi của dữ liệu được thu thập bởi các nhân rộng đa chiều và chỉ đạo các đơn vị của thuộc tính là khác nhau, các dữ liệu thu thập được có thể không thể so sánh trực tiếp. Do đó, chúng tôi đã thông qua một phương pháp phổ biến của tiêu chuẩn mà là để trừ các biến có nghĩa là từ dữ liệu và sau đó lặn xuống độ lệch chuẩn của biến.

Dữ liệu thống kê tiêu chuẩn hóa cho các sân bay quốc tế trong khu vực Châu Á Thái Bình Dương