It has 90 rows and 100 columns, and

It has 90 rows and 100 columns, and each cell is divided into two parts—one for the magnitude of the impact, and the other for the importance of the impact—both scaled from 1 to 10. The problem is, if a project involves a tropical rainforest, it might have something like 18,000 entries in the matrix. Take just one species. There are hundreds of actions that could impact upon it, and the magnitude of each and how important each is to everything else have to be figured out.
Step matrixes are better, because they feature a matrix with connections to another matrix, which cascade until the data are complete.
The idea in all these matrixes is to form a baseline for pertinent data: biological, physical, chemical, cultural, biocultural, and so on. The scale of importance, scale of present condition, and scale of management are according to numbers. However, the assignment of values becomes a judgment call and therefore loses scientific validity. There is also the problem of the quantity of data. No one can read and digest the data contained in a filled-out Leopold Matrix. The best one can do is arrive at the conclusion that a lot of facts and figures were collected and choose those that help one’s case.

Kết quả (Việt) 1:

Đô thị này có hàng 90 và 100 cột, và mỗi tế bào được chia thành hai phần-một cho tầm quan trọng của tác động, và khác cho tầm quan trọng của tác động-cả hai chia tỷ lệ từ 1 đến 10. Vấn đề là, nếu một dự án liên quan đến một rừng mưa nhiệt đới, nó có thể có một cái gì đó như 18.000 mục trong ma trận. Hãy chỉ chứa 1 loài. Hiện có hàng trăm các hành động mà có thể ảnh hưởng đến khi nó, và tầm quan trọng của mỗi và mỗi là quan trọng như thế nào để tất cả mọi thứ khác cần phải được figured.Khuôn nổi bước tốt hơn, vì họ đều có một ma trận với các kết nối cho một ma trận, mà đổ cho đến khi dữ liệu được đầy đủ.Ý tưởng ở tất cả các khuôn nổi là để tạo thành một đường cơ sở dữ liệu cần thiết: sinh học, vật lý, hóa học, văn hóa, biocultural, và như vậy. Quy mô của tầm quan trọng, quy mô của hiện tại tình trạng và quy mô của quản lý đang theo số điện thoại. Tuy nhiên, sự phân công của giá trị trở thành một cuộc gọi bản án và do đó mất giá trị khoa học. Đó cũng là vấn đề của số lượng dữ liệu. Không ai có thể đọc và tiêu hóa các dữ liệu chứa trong một ma trận Leopold đầy-out. Tốt nhất có thể làm đi đến kết luận rằng rất nhiều sự kiện và số liệu được thu thập và chọn những người giúp đỡ của một trường hợp.

Kết quả (Việt) 2:

Nó có 90 dòng và 100 cột, và mỗi tế bào được chia thành hai phần, một cho tầm quan trọng của tác động, và một cho tầm quan trọng của các tác động-cả tỷ lệ từ 1 đến 10. Vấn đề là, nếu một dự án liên quan đến một rừng mưa nhiệt đới, nó có thể có một cái gì đó giống như 18.000 mục trong ma trận. Chỉ mất một loài. Có hàng trăm các hành động có thể tác động vào nó, và độ lớn của mỗi và tầm quan trọng của từng là tất cả mọi thứ khác đã được tìm ra.
Bước ma trận được tốt hơn, bởi vì họ tính năng một ma trận với các kết nối với ma trận khác, mà thác cho đến khi dữ liệu được hoàn thành.
Ý tưởng trong tất cả các ma trận là hình thành một cơ sở dữ liệu thích hợp cho: sinh học, vật lý, hóa học, văn hóa, biocultural, và như vậy. Quy mô của tầm quan trọng, quy mô của tình trạng hiện tại, và quy mô quản lý được theo các con số. Tuy nhiên, sự phân công của các giá trị trở thành một cuộc gọi bản án và do đó mất đi giá trị khoa học. Ngoài ra còn có các vấn đề về số lượng dữ liệu. Không ai có thể đọc và tiêu hóa các dữ liệu chứa trong một điền-out Leopold Matrix. Các tốt nhất có thể làm là đi đến kết luận rằng rất nhiều sự kiện và số liệu được thu thập và chọn những người mà giúp đỡ trường hợp của một người.