?” Clustering is useful in pre‐ lim

?” Clustering is useful in pre‐ liminary domain exploration to see which natural groups exist because these groups in turn may suggest other data mining tasks or approaches. Clustering also is used as input to decision-making processes focusing on questions such as: What products should we offer or develop? How should our customer care teams (or sales teams) be structured? We discuss clustering in depth in Chapter 6. 5. Co-occurrence grouping (also known as frequent itemset mining, association rule discovery, and market-basket analysis) attempts to find associations between enti‐ ties based on transactions involving them. An example co-occurrence question would be:

Kết quả (Việt) 1:

?” Cụm là hữu ích trong thăm dò miền liminary pre‐ để xem những nhóm tự nhiên tồn tại bởi vì các nhóm lần lượt có thể đề nghị các dữ liệu khai thác công việc hoặc các phương pháp tiếp cận. Clustering cũng được sử dụng làm đầu vào cho quá trình ra quyết định tập trung vào các câu hỏi như: sản phẩm gì nên chúng tôi cung cấp hoặc phát triển? Làm thế nào nên chúng tôi nhóm chăm sóc khách hàng (hoặc các đội bán hàng) được cấu trúc? Chúng tôi thảo luận về clustering sâu trong chương 6. 5. sự xuất hiện đồng nhóm (cũng được gọi là thường xuyên itemset mỏ, Hiệp hội quy tắc khám phá và phân tích thị trường, giá trong giỏ hàng) cố gắng tìm các Hiệp hội giữa enti‐ mối quan hệ dựa trên giao dịch liên quan đến họ. Một câu hỏi xuất hiện đồng ví dụ sẽ là:

Kết quả (Việt) 2:

? "Clustering là hữu ích trong việc thăm dò miền liminary tiền để xem những nhóm tự nhiên tồn tại bởi vì các nhóm này lần lượt có thể đề nghị công việc khai thác dữ liệu khác hoặc cách tiếp cận. Clustering cũng được sử dụng làm đầu vào cho quá trình ra quyết định tập trung vào những câu hỏi như: Những sản phẩm chúng ta nên cung cấp hoặc phát triển? Làm thế nào nên các đội chăm sóc khách hàng của chúng tôi (hoặc các đội bán hàng) được cấu trúc? Chúng tôi thảo luận nhóm trong chiều sâu trong Chương 6. 5. Co-xảy nhóm (còn được gọi là khai thác tập phổ biến, khám phá luật kết hợp, và phân tích thị trường giỏ) cố gắng để tìm mối liên quan giữa các mối quan hệ thực thể dựa trên các giao dịch liên quan đến họ. Một câu hỏi ví dụ đồng xảy ra sẽ là: