Often, the fine-scale phylogenetic

Often, the fine-scale phylogenetic resolution acquired comes at the expense of reducing sample through-put and sacrificing complete sampling coverage of the microbial community (Jacob et al., 2005). The natural variability in environmental data (e.g., seasonality, diurnal trends, and scale) typically accounts for incomplete or nonrepresentative sampling and data acquisition. Being able to capture such variability ensures that the neural network input data are appropriate for optimal training to effectively model environmental systems behavior. Moreover, it is essential to develop a sampling protocol considering the identification of suitable scientific objectives, safety issues, and bud-get constraints.

Kết quả (Việt) 1:

Thông thường, việc giải quyết phát sinh loài quy mô nhỏ mua đi kèm chi phí giảm thông qua các-đặt mẫu và hy sinh vùng phủ sóng hoàn toàn lấy mẫu của cộng đồng vi sinh vật (Jacob và ctv., 2005). Biến đổi tự nhiên trong môi trường dữ liệu (ví dụ, theo mùa, xu hướng sống, và quy mô) thường chiếm không đầy đủ hoặc nonrepresentative lấy mẫu và các dữ liệu mua lại. Đang có thể nắm bắt biến đổi như vậy đảm bảo rằng dữ liệu đầu vào mạng nơ-ron thích hợp cho đào tạo tối ưu để có hiệu quả mô hình hệ thống môi trường hành vi. Hơn nữa, nó là cần thiết để phát triển một giao thức mẫu xem xét việc xác định các mục tiêu khoa học phù hợp, vấn đề an toàn và bud-get khó khăn.

Kết quả (Việt) 2:

Thông thường, việc giải quyết phát sinh loài tinh quy mô mua đi kèm với các chi phí của việc giảm mẫu qua-đặt và hy sinh bao phủ lấy mẫu hoàn chỉnh của cộng đồng vi sinh vật (Jacob et al., 2005). Các biến đổi tự nhiên trong dữ liệu môi trường (ví dụ, tính thời vụ, xu hướng ban ngày, và quy mô) thường chiếm lấy mẫu không đầy đủ hoặc nonrepresentative và thu thập dữ liệu. Đang có thể nắm bắt được biến đổi như vậy đảm bảo rằng các dữ liệu đầu vào mạng lưới thần kinh thích hợp với đào tạo tối ưu để mô hình có hiệu quả hệ thống hành vi môi trường. Hơn nữa, nó là điều cần thiết để phát triển một giao thức lấy mẫu xét việc xác định các mục tiêu khoa học phù hợp, vấn đề an toàn, và nụ-get khăn.