Key Planned InvestmentsStarting with the development experience, SQL S dịch - Key Planned InvestmentsStarting with the development experience, SQL S Việt làm thế nào để nói

Key Planned InvestmentsStarting wit

Key Planned Investments
Starting with the development experience, SQL Server Development Tools (SSDT) and SQL Server BI Tools (BIDS) will finally be truly unified in Visual Studio. The setup experience has been improved along with the process for importing from the designer and from Office 2016. There is also support for the Analysis Services Tabular scripting language and extended event-based monitoring in SQL Server Management Studio (SSMS).

Looking at the data mart or data warehouse side of things, SQL Server 2016 will include updateable nonclustered columnstore index support with columnar index in-memory or on-disk row store for deploying an operational analytics. Another incredible feature that was previously only available in Microsoft Analytics Platform System is Polybase. Polybase will now be out-of-the-box in SQL Server 2016. PolyBase is a distributed query capability that allows users to query non-relational data in Hadoop, blobs, files, and existing relational data in SQL Server without necessarily moving data. There are options for users to import Hadoop data for persistent storage in SQL Server or export aged relational data into Hadoop. PolyBase also provides the ability to access and query data that is either on-premises or on the cloud for hybrid solutions on your data, wherever it may be located. This topic alone deserves a dedicated future article!

Integration Services (SSIS) fans will be happy to know that designer now supports previous versions. Microsoft finally woke up and realized in the real-world, there are many versions being managed and installed. Rarely can a large enterprise upgrade all ETL to the latest and greatest version. Other SSIS enhancements include using Power Query as a data source for self-service ETL to enterprise ETL upgrade scenarios. High availability is also compatible with SQL Server Server AlwaysOn. There is a new Azure Data Factory data flow task and new connectors for Azure Storage, Azure commandlets, OData Version 4, Hadoop File System (HDFS), JSON, and Oracle/Teradata connector V4 by Attunity. In 2016, SSIS also gets more usability improvements, incremental deployment options, custom logging levels, and package templates for ETL code reuse.

Most large data warehouse deployments also use master data management for customer, product and other master entities that have attributes that feed and get updated from numerous operational applications. If you use SQL Server Master Data Services (MDS), you will be pleased to know that it also has been getting quite a bit of love in the 2016 builds. You should notice improved performance when working with large models, added optional row-level compression per entity, a better administrative interface, and new configurable retention settings. There are also new features for granular read, write, delete, and create security permissions. For your data stewards, the Master Data Services Add-in for Excel is now 15X faster and in 2016 will support bulk entity-based staging operations.

In-database analytics

We are starting to see the Revolution Analytics R acquisition being baked into Microsoft’s solutions. A warmly welcome and long overdue enhancement to SQL Server 2016 is in-database R predictive analytic functions. These advanced analytical function call capabilities can be made via T-SQL queries. In the past you may have used DMX queries with SQL Server Analysis Services but those functions were fairly limited to a few algorithms, added another layer of complexity and overhead adding an Analysis Service instance and also have not been invested in for a few years. The new R in-database analytics is far better! It opens up a whole new world of unlimited analytical algorithms and you can even import models made in Azure ML.

Popular classic Reporting Services (SSRS) is also, finally seeing real investment. In 2016, we will see a number of enhancements to that enable you to create mobile-friendly reports with support for modern browsers on multiple platforms. There will be native connectors for the latest versions of Microsoft data sources such as SQL Server and Analysis Services; third-party data sources such as Oracle Database, Oracle Essbase, SAP BW, and Teradata; and ODBC and OLEDB connectors for many more data sources. New report themes and styles will make it easier to create modern-looking reports, while new chart types enable you to visualize your data in new ways. The 2016 release will also deliver greater control over parameter prompts and dynamic, parameterized report design options.

SQL Server 2016 makes several enhancements to Analysis Services including improvements in enterprise readiness, modeling platform, BI tools, SharePoint integration, and hybrid BI. SQL Server 2016 Analysis Services also provides functional parity with SharePoint vNext and Excel vNext. In the area of enterprise readiness, enhancements include improved performance with unnatural hierarchies, relational OLAP distinct count, drill-through queries, processing and query process separation and semi-additive measures. For Analysis Services Multidimensional Mode, Database Console Commands will support detecting issues with multidimensional OLAP indexes. Additionally, Netezza is will be available as a data source.

For early adopters of Analysis Services Tabular Mode (SSAS), you will be relieved to know that it is getting an upgrade to become more enterprise ready in 2016. There are query engine optimizations that enhance performance for Direct Query, parallel partition processing, advanced modeling with bi-directional (many-to-many) cross filtering (already seen in Power BI Designer today), new DAX functions (DATEDIFF, GEOMEAN, PERCENTILE, PRODUCT, XIRR, XNPV) and other performance improvements.

Want Even More Details

Sound too good to be true? I know. These features did not make the current public CTP. If you don’t believe me, check out the SQL Server 2016 Evolution sessions on Channel 9 and also search for sessions on your favorite BI topic. There is a lot coming at us so quickly these days, it seems impossible to stay up to date. If you’d like to be notified of future CTP preview availability, you can sign up at the official SQL Server 2016 web page
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Key Planned InvestmentsStarting with the development experience, SQL Server Development Tools (SSDT) and SQL Server BI Tools (BIDS) will finally be truly unified in Visual Studio. The setup experience has been improved along with the process for importing from the designer and from Office 2016. There is also support for the Analysis Services Tabular scripting language and extended event-based monitoring in SQL Server Management Studio (SSMS).Looking at the data mart or data warehouse side of things, SQL Server 2016 will include updateable nonclustered columnstore index support with columnar index in-memory or on-disk row store for deploying an operational analytics. Another incredible feature that was previously only available in Microsoft Analytics Platform System is Polybase. Polybase will now be out-of-the-box in SQL Server 2016. PolyBase is a distributed query capability that allows users to query non-relational data in Hadoop, blobs, files, and existing relational data in SQL Server without necessarily moving data. There are options for users to import Hadoop data for persistent storage in SQL Server or export aged relational data into Hadoop. PolyBase also provides the ability to access and query data that is either on-premises or on the cloud for hybrid solutions on your data, wherever it may be located. This topic alone deserves a dedicated future article!Integration Services (SSIS) fans will be happy to know that designer now supports previous versions. Microsoft finally woke up and realized in the real-world, there are many versions being managed and installed. Rarely can a large enterprise upgrade all ETL to the latest and greatest version. Other SSIS enhancements include using Power Query as a data source for self-service ETL to enterprise ETL upgrade scenarios. High availability is also compatible with SQL Server Server AlwaysOn. There is a new Azure Data Factory data flow task and new connectors for Azure Storage, Azure commandlets, OData Version 4, Hadoop File System (HDFS), JSON, and Oracle/Teradata connector V4 by Attunity. In 2016, SSIS also gets more usability improvements, incremental deployment options, custom logging levels, and package templates for ETL code reuse.Most large data warehouse deployments also use master data management for customer, product and other master entities that have attributes that feed and get updated from numerous operational applications. If you use SQL Server Master Data Services (MDS), you will be pleased to know that it also has been getting quite a bit of love in the 2016 builds. You should notice improved performance when working with large models, added optional row-level compression per entity, a better administrative interface, and new configurable retention settings. There are also new features for granular read, write, delete, and create security permissions. For your data stewards, the Master Data Services Add-in for Excel is now 15X faster and in 2016 will support bulk entity-based staging operations.In-database analyticsWe are starting to see the Revolution Analytics R acquisition being baked into Microsoft’s solutions. A warmly welcome and long overdue enhancement to SQL Server 2016 is in-database R predictive analytic functions. These advanced analytical function call capabilities can be made via T-SQL queries. In the past you may have used DMX queries with SQL Server Analysis Services but those functions were fairly limited to a few algorithms, added another layer of complexity and overhead adding an Analysis Service instance and also have not been invested in for a few years. The new R in-database analytics is far better! It opens up a whole new world of unlimited analytical algorithms and you can even import models made in Azure ML.Popular classic Reporting Services (SSRS) is also, finally seeing real investment. In 2016, we will see a number of enhancements to that enable you to create mobile-friendly reports with support for modern browsers on multiple platforms. There will be native connectors for the latest versions of Microsoft data sources such as SQL Server and Analysis Services; third-party data sources such as Oracle Database, Oracle Essbase, SAP BW, and Teradata; and ODBC and OLEDB connectors for many more data sources. New report themes and styles will make it easier to create modern-looking reports, while new chart types enable you to visualize your data in new ways. The 2016 release will also deliver greater control over parameter prompts and dynamic, parameterized report design options.SQL Server 2016 makes several enhancements to Analysis Services including improvements in enterprise readiness, modeling platform, BI tools, SharePoint integration, and hybrid BI. SQL Server 2016 Analysis Services also provides functional parity with SharePoint vNext and Excel vNext. In the area of enterprise readiness, enhancements include improved performance with unnatural hierarchies, relational OLAP distinct count, drill-through queries, processing and query process separation and semi-additive measures. For Analysis Services Multidimensional Mode, Database Console Commands will support detecting issues with multidimensional OLAP indexes. Additionally, Netezza is will be available as a data source.
For early adopters of Analysis Services Tabular Mode (SSAS), you will be relieved to know that it is getting an upgrade to become more enterprise ready in 2016. There are query engine optimizations that enhance performance for Direct Query, parallel partition processing, advanced modeling with bi-directional (many-to-many) cross filtering (already seen in Power BI Designer today), new DAX functions (DATEDIFF, GEOMEAN, PERCENTILE, PRODUCT, XIRR, XNPV) and other performance improvements.

Want Even More Details

Sound too good to be true? I know. These features did not make the current public CTP. If you don’t believe me, check out the SQL Server 2016 Evolution sessions on Channel 9 and also search for sessions on your favorite BI topic. There is a lot coming at us so quickly these days, it seems impossible to stay up to date. If you’d like to be notified of future CTP preview availability, you can sign up at the official SQL Server 2016 web page
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Key Planned Investments
Bắt đầu với những kinh nghiệm phát triển, công cụ phát triển SQL Server (SSDT) ​​và SQL Server BI Tools (BIDS) cuối cùng sẽ thực sự thống nhất trong Visual Studio. Kinh nghiệm thiết lập đã được cải thiện cùng với quá trình nhập khẩu từ các nhà thiết kế và từ Office 2016. Ngoài ra còn có hỗ trợ cho các ngôn ngữ kịch bản Analysis Services Tabular và giám sát dựa trên sự kiện kéo dài trong SQL Server Management Studio (SSMS). Nhìn vào dữ liệu mart hoặc kho dữ liệu của sự vật, SQL Server 2016 sẽ bao gồm updateable nonclustered hỗ trợ chỉ số columnstore với chỉ số cột cửa hàng trong bộ nhớ hoặc trên đĩa cho việc triển khai một phân tích hoạt động. Một tính năng đáng kinh ngạc mà trước đây chỉ có sẵn trong Microsoft Analytics System Platform là Polybase. Polybase bây giờ sẽ được out-of-the-box trong SQL Server 2016. PolyBase là một khả năng truy vấn phân tán cho phép người dùng truy vấn dữ liệu không quan hệ trong Hadoop, blobs, tập tin và dữ liệu quan hệ hiện có trong SQL Server mà không nhất thiết phải di chuyển dữ liệu. Có những lựa chọn cho người dùng để nhập dữ liệu Hadoop cho lưu trữ liên tục trong SQL Server hoặc xuất dữ liệu quan hệ trong độ tuổi vào Hadoop. PolyBase cũng cung cấp khả năng truy cập và truy vấn dữ liệu hoặc là tại chỗ hoặc trên đám mây cho các giải pháp lai trên dữ liệu của bạn, bất cứ nơi nào nó có thể được đặt. Chủ đề này mình xứng đáng là một bài viết dành riêng cho tương lai! Integration Services (SSIS) người hâm mộ sẽ được hạnh phúc để biết rằng thiết kế bây giờ hỗ trợ các phiên bản trước đó. Microsoft cuối cùng đã tỉnh dậy và nhận ra trong thế giới thực, có rất nhiều phiên bản đang được quản lý và cài đặt. Hiếm khi có một doanh nghiệp lớn nâng cấp tất cả ETL lên phiên bản mới nhất và lớn nhất. Cải tiến SSIS khác bao gồm cách sử dụng Power Query làm nguồn dữ liệu cho dịch vụ tự ETL để doanh nghiệp ETL nhật các kịch bản. Tính sẵn sàng cao cũng tương thích với SQL Server Server AlwaysOn. Có một Azure Factory liệu nhiệm vụ luồng dữ liệu mới và kết nối mới cho Azure Storage, commandlets Azure, OData Phiên bản 4, Hadoop File System (HDFS), JSON, và Oracle / Teradata nối V4 bởi Attunity. Trong năm 2016, SSIS cũng được cải tiến nhiều hơn khả năng sử dụng, tùy chọn triển khai gia tăng, mức độ tùy chỉnh khai thác gỗ, và gói mẫu mã ETL tái sử dụng. Hầu hết các triển khai kho dữ liệu lớn cũng sử dụng tổng thể quản lý dữ liệu cho khách hàng, sản phẩm và các đơn vị chủ khác mà có thuộc tính ăn và nhận được cập nhật từ nhiều ứng dụng hoạt động. Nếu bạn sử dụng SQL Server Thạc sĩ Data Services (MDS), bạn sẽ được hài lòng khi biết rằng nó cũng đã nhận được khá một chút về tình yêu trong năm 2016 được xây dựng. Bạn nên chú ý cải thiện hiệu suất khi làm việc với các mô hình lớn, thêm tùy chọn nén hàng cấp cho mỗi thực thể, một giao diện quản trị tốt hơn, và các thiết lập cấu hình lưu mới. Ngoài ra còn có các tính năng mới cho hạt đọc, viết, xóa, và tạo ra các điều khoản bảo mật. Đối với người quản lý dữ liệu, các dịch vụ dữ liệu Thạc sĩ Add-in cho Excel tại là 15X nhanh hơn và trong năm 2016 sẽ hỗ trợ số lượng lớn các hoạt động dàn dựng thực thể dựa trên. Trong cơ sở dữ liệu phân tích Chúng tôi đang bắt đầu xem các Revolution Analytics R mua lại được nướng vào các giải pháp của Microsoft. Một cải tiến đáng hoan nghênh nhiệt liệt và dài quá hạn với SQL Server 2016 là trong cơ sở dữ liệu R chức năng phân tích tiên đoán. Những khả năng cuộc gọi chức năng phân tích tiên tiến có thể được thực hiện thông qua các truy vấn T-SQL. Trong quá khứ bạn có thể đã sử dụng DMX các truy vấn với SQL Server Analysis Services nhưng những chức năng đã được khá hạn chế trong một vài thuật toán, bổ sung thêm một lớp phức tạp và chi phí thêm một ví dụ dịch vụ phân tích và cũng chưa được đầu tư trong một vài năm. The R mới trong cơ sở dữ liệu phân tích là tốt hơn nhiều! Nó mở ra một thế giới hoàn toàn mới của thuật toán phân tích không giới hạn và bạn có thể thậm chí mô hình thực hiện nhập khẩu tại Azure ML. Popular cổ điển Reporting Services (SSRS) cũng là, cuối cùng nhìn thấy đầu tư thực sự. Trong năm 2016, chúng ta sẽ thấy một số cải tiến cho phép bạn tạo ra các báo cáo điện thoại di động thân thiện với sự hỗ trợ cho các trình duyệt hiện đại trên nhiều nền tảng. Sẽ có kết nối gốc cho các phiên bản mới nhất của nguồn dữ liệu Microsoft như SQL Server và dịch vụ phân tích; Nguồn dữ liệu của bên thứ ba chẳng hạn như cơ sở dữ liệu Oracle, Oracle Essbase, SAP BW, và Teradata; và ODBC và OLEDB nối với nhiều nguồn dữ liệu hơn. Chủ đề báo cáo mới và phong cách sẽ làm cho nó dễ dàng hơn để tạo ra các báo cáo trông rất hiện đại, trong khi các loại biểu đồ mới cho phép bạn hình dung dữ liệu của bạn theo những cách mới. Việc phát hành năm 2016 cũng sẽ cung cấp kiểm soát tốt hơn và nhắc nhở tham số, tham số tùy chọn thiết kế báo cáo năng động. SQL Server 2016 làm cho một số cải tiến để phân tích dịch vụ bao gồm những cải tiến trong doanh nghiệp sẵn sàng, mô hình nền tảng, công cụ BI, SharePoint hội nhập, và hybrid BI. SQL Server 2016 Analysis Services cũng cung cấp chức năng tương đương với SharePoint vNext và Excel vNext. Trong khu vực của doanh nghiệp sẵn sàng, cải tiến bao gồm cải thiện hiệu suất với phân cấp tự nhiên, quan hệ OLAP đếm riêng biệt, truy vấn drill-through, chế biến và quá trình truy vấn tách và các biện pháp bán phụ gia. Đối với dịch vụ phân tích đa chiều Mode, Cơ sở dữ liệu điều khiển lệnh sẽ hỗ trợ phát hiện các vấn đề với các chỉ mục OLAP đa chiều. Ngoài ra, Netezza là sẽ có sẵn như là một nguồn dữ liệu. Để sớm chấp nhận các dịch vụ phân tích Tabular Mode (SSAS), bạn sẽ được thuyên giảm để biết rằng nó đang được nâng cấp để trở thành doanh nghiệp sẵn sàng trong năm 2016. Có những truy vấn tối ưu hóa động cơ nâng cao hiệu suất cho trực tiếp truy vấn, xử lý phân vùng song song, mô hình tiên tiến với bi-directional (many-to-many) lọc chéo (đã được nhìn thấy trong điện BI Designer hôm nay), hàm DAX mới (DATEDIFF, GEOMEAN, Trăm, SẢN PHẨM, XIRR, XNPV ) và cải tiến hiệu suất khác. Muốn Ngay cả chi tiết Âm thanh quá tốt là đúng? Tôi biết. Những tính năng này đã không làm cho CTP công hiện nay. Nếu bạn không tin tôi, hãy kiểm tra các SQL Server 2016 phiên Evolution Channel 9 và cũng tìm kiếm các phiên bản trong chủ đề yêu thích của bạn BI. Có rất nhiều đến lúc chúng ta nên nhanh chóng trong những ngày này, có vẻ như không thể ở lại đến ngày. Nếu bạn muốn được thông báo về khả CTP xem trước tương lai, bạn có thể đăng ký tại Server 2016 Trang web chính thức SQL



















đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: