Outranking models are appropriate when criteria metrics are not easily aggregated, measurements scales vary over wide ranges, and units are incommensurate or incomparable.
Outranking mô hình rất thích hợp khi tiêu chí số liệu không dễ dàng tổng hợp,cân đo lường khác biệt trên phạm vi rộng, và các đơn vị incommensurate hoặc không thể so sánh.