Initial experience with the Astrolabe aggregation mechanisms demonstra dịch - Initial experience with the Astrolabe aggregation mechanisms demonstra Việt làm thế nào để nói

Initial experience with the Astrola

Initial experience with the Astrolabe aggregation mechanisms demonstrates
that the system is extremely powerful despite its limits. Managers of an application
might use the technology to monitor and control a distributed application
using aggregates that summarize the overall state within the network as a
whole, and also within the domains (scopes) of which it is composed. A new
machine joining a system could use Astrolabe to discover information about
resources available in the vicinity: by exploiting the scoping mechanisms of
the aggregation facility, the resources reported within a domain will be those
of most likely value to applications joining within that region of the network.
After a failure, Astrolabe can be used both for notification and to coordinate reconfiguration.
More broadly, any form of loosely coupled application could use
Astrolabe as a platform for coordinating distributed tasks. Indeed, Astrolabe
uses its own capabilities for self-management.
It may sound as if designing an aggregate to be sufficiently concise and yet
to have high value to applications is something of an art. Yet the problem turns
out to be relatively straightforward and not unlike the design of a hierarchical
database. A relatively small number of aggregating mechanisms suffice to
deal with a wide variety of potential needs. Indeed, experience supports the
hypothesis that the forms of information needed for large-scale management,
configuration and control are generally amenable to a compact representation.
Astrolabe maintains excellent responsiveness even as the system becomes
very large, and even if it exhibits significant dynamicism. The loads associated
with the technology are small and bounded, both at the level of message rates
seen by participating machines and loads imposed on communication links.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Các kinh nghiệm ban đầu với cơ chế tập hợp Astrolabe chứng tỏrằng hệ thống này là cực kỳ mạnh mẽ mặc dù giới hạn của nó. Quản lý ứng dụngcó thể sử dụng công nghệ để theo dõi và kiểm soát một ứng dụng phân phốibằng cách sử dụng cốt liệu tóm tắt tổng thể nhà nước bên trong mạng như mộttoàn bộ, và cũng trong lĩnh vực (phạm vi) mà nó là bao gồm. Một mớiMáy tham gia một hệ thống có thể sử dụng Astrolabe để khám phá thông tin vềnguồn lực sẵn có trong vùng lân cận: bằng cách khai thác các cơ chế khối củacơ sở tập hợp các nguồn lực báo cáo trong vòng một tên miền sẽ có nhữngcó khả năng đặt giá trị cho các ứng dụng tham gia trong khu vực đó của mạng.Sau một thất bại, Astrolabe có thể được sử dụng cả cho thông báo và phối hợp cấu hình lại.Rộng hơn, bất kỳ hình thức ứng dụng một cách lỏng lẻo cùng có thể sử dụngAstrolabe là một nền tảng cho phối hợp phân phối công việc. Thật vậy, Astrolabesử dụng khả năng riêng của mình để tự quản lý.Nó có thể âm thanh như thể thiết kế một tổng hợp được súc tích đủ và đượccó giá trị cao cho các ứng dụng là một cái gì đó của một nghệ thuật. Nhưng vấn đề biếnra là tương đối đơn giản và không không giống như thiết kế của một phân cấpcơ sở dữ liệu. Một số tập hợp các cơ chế tương đối nhỏ đủ đểđối phó với một loạt các nhu cầu tiềm năng. Thật vậy, kinh nghiệm hỗ trợ cácgiả thuyết rằng các hình thức thông tin cần thiết cho việc quản lý quy mô lớn,cấu hình và kiểm soát được thường amenable để một đại diện nhỏ gọn.Astrolabe duy trì phản ứng tuyệt vời ngay cả khi hệ thống sẽ trở thànhrất lớn, và thậm chí nếu nó thể hiện dynamicism đáng kể. Tải liên kếtvới công nghệ được nhỏ và bị chặn, cả hai ở cấp độ của tốc độ tin nhắnnhìn thấy bởi máy tham gia và tải áp đặt trên các liên kết giao tiếp.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Kinh nghiệm ban đầu với cơ chế Astrolabe tập hợp chứng tỏ
rằng hệ thống là vô cùng mạnh mẽ mặc dù giới hạn của nó. Các nhà quản lý của một ứng dụng
có thể sử dụng công nghệ để giám sát và kiểm soát một ứng dụng phân tán
sử dụng cốt liệu tóm tắt tình hình chung trong mạng như một
toàn thể, và cũng trong lĩnh vực (phạm vi) trong đó nó được sáng tác. A mới
Máy ghép một hệ thống có thể sử dụng Astrolabe khám phá thông tin về
nguồn lực sẵn có trong vùng lân cận: bằng cách khai thác các cơ chế định phạm vi các
cơ sở tập hợp, báo cáo các nguồn lực bên trong một miền sẽ có những
khả năng của hầu hết các giá trị cho các ứng dụng tham gia trong vùng đó của các mạng.
Sau khi mất, Astrolabe có thể được sử dụng cho cả việc thông báo và phối hợp cấu hình lại.
Nói rộng hơn, bất kỳ hình thức ứng dụng lỏng lẻo có thể sử dụng
Astrolabe như một nền tảng để phối hợp các nhiệm vụ phân phối. Thật vậy, Astrolabe
sử dụng khả năng của mình để tự quản lý.
Nó nghe có vẻ như thiết kế một tổng hợp để có đủ súc tích nhưng
có giá trị cao cho các ứng dụng là một cái gì đó của một nghệ thuật. Tuy nhiên, vấn đề biến
ra là tương đối đơn giản và không giống như các thiết kế của một thứ bậc
cơ sở dữ liệu. Một số lượng tương đối nhỏ của cơ chế tập hợp đủ để
đối phó với một loạt các nhu cầu tiềm năng. Thật vậy, kinh nghiệm hỗ trợ
giả thuyết rằng các hình thức thông tin cần thiết cho quy mô lớn quản lý,
cấu hình và kiểm soát thường tuân theo một đại diện nhỏ gọn.
Astrolabe duy trì đáp ứng tuyệt vời ngay cả khi hệ thống trở nên
rất lớn, và thậm chí nếu nó biểu dynamicism đáng kể. Các tải liên quan
với công nghệ này là nhỏ và bị chặn, cả ở cấp độ của giá tin
nhìn thấy bởi các máy móc và tải trọng đối với các liên kết truyền thông tham gia.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: