Kinh nghiệm ban đầu với cơ chế Astrolabe tập hợp chứng tỏ
rằng hệ thống là vô cùng mạnh mẽ mặc dù giới hạn của nó. Các nhà quản lý của một ứng dụng
có thể sử dụng công nghệ để giám sát và kiểm soát một ứng dụng phân tán
sử dụng cốt liệu tóm tắt tình hình chung trong mạng như một
toàn thể, và cũng trong lĩnh vực (phạm vi) trong đó nó được sáng tác. A mới
Máy ghép một hệ thống có thể sử dụng Astrolabe khám phá thông tin về
nguồn lực sẵn có trong vùng lân cận: bằng cách khai thác các cơ chế định phạm vi các
cơ sở tập hợp, báo cáo các nguồn lực bên trong một miền sẽ có những
khả năng của hầu hết các giá trị cho các ứng dụng tham gia trong vùng đó của các mạng.
Sau khi mất, Astrolabe có thể được sử dụng cho cả việc thông báo và phối hợp cấu hình lại.
Nói rộng hơn, bất kỳ hình thức ứng dụng lỏng lẻo có thể sử dụng
Astrolabe như một nền tảng để phối hợp các nhiệm vụ phân phối. Thật vậy, Astrolabe
sử dụng khả năng của mình để tự quản lý.
Nó nghe có vẻ như thiết kế một tổng hợp để có đủ súc tích nhưng
có giá trị cao cho các ứng dụng là một cái gì đó của một nghệ thuật. Tuy nhiên, vấn đề biến
ra là tương đối đơn giản và không giống như các thiết kế của một thứ bậc
cơ sở dữ liệu. Một số lượng tương đối nhỏ của cơ chế tập hợp đủ để
đối phó với một loạt các nhu cầu tiềm năng. Thật vậy, kinh nghiệm hỗ trợ
giả thuyết rằng các hình thức thông tin cần thiết cho quy mô lớn quản lý,
cấu hình và kiểm soát thường tuân theo một đại diện nhỏ gọn.
Astrolabe duy trì đáp ứng tuyệt vời ngay cả khi hệ thống trở nên
rất lớn, và thậm chí nếu nó biểu dynamicism đáng kể. Các tải liên quan
với công nghệ này là nhỏ và bị chặn, cả ở cấp độ của giá tin
nhìn thấy bởi các máy móc và tải trọng đối với các liên kết truyền thông tham gia.
đang được dịch, vui lòng đợi..
