1.1.2 Lossy CompressionLossy compre

1.1.2 Lossy Compression
Lossy compression techniques involve some loss of information, and data that have been
compressed using lossy techniques generally cannot be recovered or reconstructed exactly.
In return for accepting this distortion in the reconstruction, we can generally obtain much
higher compression ratios than is possible with lossless compression.
In many applications, this lack of exact reconstruction is not a problem. For example,
when storing or transmitting speech, the exact value of each sample of speech is not
necessary. Depending on the quality required of the reconstructed speech, varying amounts
of loss of information about the value of each sample can be tolerated. If the quality of
the reconstructed speech is to be similar to that heard on the telephone, a significant loss
of information can be tolerated. However, if the reconstructed speech needs to be of the
quality heard on a compact disc, the amount of information loss that can be tolerated is much
lower.
Similarly, when viewing a reconstruction of a video sequence, the fact that the reconstruction
is different from the original is generally not important as long as the differences do not
result in annoying artifacts. Thus, video is generally compressed using lossy compression.
Once we have developed a data compression scheme, we need to be able to measure its
performance. Because of the number of different areas of application, different terms have
been developed to describe and measure the performance.

Kết quả (Việt) 1:

1.1.2 lossy CompressionNén lossy kỹ thuật liên quan đến mất một số thông tin và dữ liệu đãnén bằng cách sử dụng kỹ thuật lossy thường không thể được phục hồi hoặc xây dựng lại chính xác.Để đổi lại việc chấp nhận sự biến dạng này trong việc xây dựng lại, chúng tôi có thể nói chung có nhiềucao hơn các tỷ lệ nén hơn là có thể với nén lossless.Trong nhiều ứng dụng, điều này thiếu chính xác tái thiết không phải là một vấn đề. Ví dụ:Khi lưu trữ hoặc truyền phát biểu, giá trị chính xác của mỗi mẫu của bài phát biểu là khôngcần thiết. Tùy thuộc vào chất lượng yêu cầu của các bài phát biểu dựng lại, thay đổi số tiềnmất thông tin về giá trị của mỗi mẫu có thể được dung thứ. Nếu chất lượngdựng lại nói là tương tự như nghe trên điện thoại, một thiệt hại đáng kểthông tin có thể được dung thứ. Tuy nhiên, nếu nói dựng lại cần phải trong cácchất lượng nghe trên một đĩa nhỏ gọn, lượng mất mát thông tin có thể được dung nạp rất nhiềuthấp hơn.Tương tự như vậy, khi xem một tái thiết của một video trình tự, một thực tế rằng việc xây dựng lạilà khác nhau từ bản gốc là thường không quan trọng miễn là sự khác biệt khôngkết quả hiện vật gây phiền nhiễu. Vì vậy, video thường được nén bằng cách sử dụng nén lossy.Một khi chúng tôi đã phát triển một chương trình nén dữ liệu, chúng tôi cần để có thể đo lường nóhiệu suất. Bởi vì số lượng các lĩnh vực khác nhau của ứng dụng, điều kiện khác nhau cóđược phát triển để mô tả và đo lường hiệu suất.

Kết quả (Việt) 2:

1.1.2 Lossy Compression
kỹ thuật nén tổn hao liên quan đến một số mất mát thông tin và dữ liệu đã được
nén bằng kỹ thuật lossy thường không thể được phục hồi hoặc tái tạo một cách chính xác.
Bù lại cho việc chấp nhận sự biến dạng này trong việc tái thiết, chúng ta thường có thể có được nhiều
các tỷ lệ nén cao hơn là có thể với nén lossless.
trong nhiều ứng dụng, sự thiếu xây dựng lại chính xác không phải là một vấn đề. Ví dụ,
khi lưu trữ hoặc truyền ngôn luận, các giá trị chính xác của mỗi mẫu ngôn luận là không
cần thiết. Tùy thuộc vào yêu cầu chất lượng của các bài phát biểu được xây dựng lại, số lượng khác nhau
của mất mát thông tin về giá trị của mỗi mẫu có thể được dung thứ. Nếu chất lượng của
các bài phát biểu xây dựng lại là phải tương tự như nghe trên điện thoại, một mất mát đáng kể
của các thông tin có thể được dung thứ. Tuy nhiên, nếu những lời nói tái tạo được nhu cầu của các
chất lượng nghe trên một đĩa nhỏ gọn, số lượng mất mát thông tin có thể được dung thứ là nhiều
hơn.
Tương tự như vậy, khi xem một tái thiết của một chuỗi video, thực tế là việc tái thiết
là khác nhau từ ban đầu thường không quan trọng miễn là sự khác biệt không
gây ra hiện vật gây phiền nhiễu. Do đó, video thường nén sử dụng nén lossy.
Một khi chúng tôi đã phát triển một chương trình nén dữ liệu, chúng ta cần để có thể đo lường của nó
thực hiện. Do số lượng các khu vực khác nhau của ứng dụng, các điều khoản khác nhau đã
được phát triển để mô tả và đo hiệu suất.