Before we can train a classifier to

Before we can train a classifier to distinguish between good and bad answers, we
have to create the training data. So far, we have only a bunch of data. What we still
have to do is to define labels.

Kết quả (Việt) 1:

Trước khi chúng tôi có thể đào tạo một loại để phân biệt giữa tốt và xấu câu trả lời, chúng tôicó để tạo ra dữ liệu đào tạo. Cho đến nay, chúng tôi có chỉ là một bó của dữ liệu. Những gì chúng tôi vẫn cònphải làm là để xác định nhãn.

Kết quả (Việt) 2:

Trước khi chúng tôi có thể đào tạo một phân loại để phân biệt giữa câu trả lời tốt và xấu, chúng ta
phải tạo ra các dữ liệu huấn luyện. Cho đến nay, chúng ta chỉ có một loạt các dữ liệu. Những gì chúng ta vẫn
phải làm là xác định nhãn.