The major driving factors for cost

The major driving factors for cost down are the modularity
and scaling capability of PV inverters. To achieve robustness
in electrical grid the efficiency optimization has to be targeted
for system including inverter efficiency, in addition to
maximum power tracking of PV modules [2].

The micro source three phase output voltage asymmetry due to
a micro-source three-phase load imbalance could lead to
working disorders and can even cause damage to electronic
devices. To achieve a good control effect in load balance and
imbalance two existing control strategies namely Sliding
Mode Variable Structure Control (SMVSC) and compensation
method have been introduced [16].

For the propose of trading electrical energy or to provide
system support services , Virtual Power Plant (VPP) is used to
aggregate a number of DER of various technologies with
various operating pattern and availability that connected to
various points in distribution network. Distributed Energy
Resources (DER), i.e. DGs can be integrated with controllable
loads and energy storages, into micro grid and Virtual Power
Plant [7].

A plug & play control approach has been presented, which can
be implemented in electronic power processors interfacing
distributed energy resources with residential micro-grids
where number of active energy sources and generated power
vary during daytime , for providing full utilization of energy
sources and reduction of distribution losses. Accordingly, for
efficient operation supply and load variations , the residential
micro-grids can automatically turn from grid-connected to
islanded operation [17].

A multi-agent based control framework with Particle swarm
optimization (PSO) has been proposed for energy and comfort
management in integrated smart building and micro-grid
systems which is made up of a central coordinator-agent and
multiple local controller-agents [18].

Kết quả (Việt) 1:

Những yếu tố lái xe lớn cho chi phí xuống là các mô đun và nhân rộng các khả năng của PV biến tần. Để đạt được mạnh mẽ trong lưới điện tối ưu hóa hiệu quả đã được nhắm mục tiêu cho hệ thống trong đó có hiệu quả biến tần, ngoài công suất tối đa các theo dõi của mô-đun PV [2]. Nguồn vi ba pha điện áp đầu ra bất đối xứng do sự mất cân bằng vi-nguồn ba pha tải có thể dẫn đến làm việc rối loạn và thậm chí có thể gây ra thiệt hại cho điện tử thiết bị. Để đạt được một hiệu quả kiểm soát tốt trong sự cân bằng tải và sự mất cân bằng hai sẵn có kiểm soát chiến lược cụ thể là trượt Chế độ biến cấu trúc điều khiển (SMVSC) và bồi thường phương pháp đã là giới thiệu [16]. Cho đề xuất kinh doanh điện năng lượng hoặc cung cấp Các dịch vụ hỗ trợ hệ thống, ảo nhà máy điện (VPP) là được sử dụng để Tổng hợp một số DER của các công nghệ khác nhau với Các mô hình hoạt động và tính sẵn sàng kết nối với Các điểm khác nhau trong hệ thống phân phối. Phân phối năng lượng Tài nguyên (DER), tức là KPDS có thể được tích hợp với kiểm soát tải và kho lưu trữ năng lượng, vào vi lưới và ảo điện Thực vật [7]. Một cách tiếp cận plug & play kiểm soát đã được trình bày, có thể được thực hiện trong bộ vi xử lý điện tử điện interfacing phân phối năng lượng tài nguyên với vi-lưới khu dân cư trong trường hợp số lượng các nguồn năng lượng hoạt động và tạo ra điện thay đổi trong thời gian ban ngày, cung cấp đầy đủ sử dụng năng lượng nguồn và giảm tổn thất phân phối. Vì vậy, cho hiệu quả hoạt động cung cấp và tải các biến thể, các khu dân cư Micro-lưới có thể tự động chuyển từ mạng lưới kết nối với islanded hoạt động [17]. Một đại lý đa dựa kiểm soát khuôn khổ với hạt swarm tối ưu hóa (PSO) đã được đề xuất cho năng lượng và thoải mái quản lý tích hợp tòa nhà thông minh và micro-lưới Hệ thống mà tạo ra từ các trung tâm điều phối viên, đại lý và nhiều điều khiển-đại lý địa phương [18].

Kết quả (Việt) 2:

Các yếu tố thúc đẩy chính cho chi phí xuống là các mô đun
và nhân rộng khả năng của biến tần PV. Để đạt được vững mạnh
trong lưới điện tối ưu hóa hiệu quả có được nhắm mục tiêu
cho hệ thống bao gồm biến tần hiệu quả, ngoài việc
theo dõi công suất tối đa của PV module [2]. Các vi nguồn ba pha điện áp đầu ra không đối xứng do một vi-nguồn ba pha tải mất cân bằng có thể dẫn đến rối loạn làm việc và thậm chí có thể gây ra thiệt hại cho điện tử thiết bị. Để đạt được hiệu quả kiểm soát tốt cân bằng tải và mất cân bằng hiện có hai chiến lược kiểm soát cụ thể là trượt Chế độ điều khiển Cấu trúc Variable (SMVSC) và bồi thường phương pháp đã được giới thiệu [16]. Đối với các đề xuất của kinh doanh điện năng hoặc để cung cấp các dịch vụ hỗ trợ hệ thống, Virtual điện Plant (VPP) được sử dụng để tổng hợp một số DER công nghệ khác nhau với mô hình hoạt động khác nhau và sẵn có mà kết nối với các điểm khác nhau trong hệ thống phân phối. Năng lượng phân phối lực (DER), tức là DGS có thể được tích hợp với điều khiển được tải và kho năng lượng, vào lưới vi và Power ảo Plant [7]. Một cách tiếp cận kiểm soát plug & play đã được trình bày, trong đó có thể được thực hiện trong bộ vi xử lý điện tử công suất interfacing phân phối nguồn tài nguyên năng lượng với dân cư vi lưới mà số lượng các nguồn năng lượng tích cực và năng lượng được tạo ra khác nhau vào ban ngày, cho cung cấp sử dụng đầy đủ năng lượng và các nguồn giảm tổn thất phân phối. Theo đó, đối với hoạt động cung cấp và tải các biến thể hiệu quả, các khu dân cư vi lưới có thể tự động chuyển từ nối lưới để hoạt động islanded [17]. Một khuôn khổ kiểm soát đa-agent dựa với Particle swarm tối ưu hóa (PSO) đã được đề xuất cho năng lượng và thoải mái quản lý xây dựng và vi lưới điện thông minh tích hợp hệ thống được tạo thành từ một phối-đại lý trung tâm và nhiều địa phương điều khiển-đại lý [18].