The above are typical questions in

The above are typical questions in an urban setting. When our interest is more in
natural phenomena, different examples of locations, neighbourhoods and neigh-
bourhood characteristics arise. Since raster data are the more commonly used in
this case, neighbourhood characteristics often are obtained via statistical sum-
mary functions that compute values such as average, minimum, maximum, and
standard deviation of the cells in the identified neighbourhood.

Kết quả (Việt) 1:

Ở trên là những câu hỏi tiêu biểu trong một môi trường đô thị. Khi chúng tôi quan tâm là nhiều hơn tronghiện tượng tự nhiên, các ví dụ khác nhau của địa điểm, khu vực lân cận và neigh-bourhood đặc điểm phát sinh. Kể từ khi raster dữ liệu thường được sử dụng trongtrường hợp này, khu vực lân cận đặc điểm thường được thu được thông qua tổng thống kê-Mary chức năng tính toán giá trị như là tối thiểu, tối đa, vàđộ lệch chuẩn của các tế bào trong khu vực lân cận của identified.

Kết quả (Việt) 2:

Trên đây là những câu hỏi điển hình trong một bối cảnh đô thị. Khi tâm của chúng tôi là nhiều hơn trong
các hiện tượng tự nhiên, ví dụ khác nhau về địa điểm, các khu phố và xóm
đặc bourhood phát sinh. Kể từ khi dữ liệu raster được câu thường được sử dụng trong
trường hợp này, đặc khu phố thường thu được qua thống kê tóm lược
chức năng mary mà tính toán giá trị như trung bình, tối thiểu, tối đa, và
độ lệch chuẩn của các tế bào trong khu phố fi ed identi.