Another key aspect of a Green Cloud

Another key aspect of a Green Cloud framework is vir- tual machine image management. By using virtualization technologies within the Cloud, a number of new techniques become possible. Idle physical machines in a Cloud can be dynamically shutdown and restarted to conserve energy during low load situations. A similar concept was achieved in Grid systems though the use of Condor Glide-In [31], [32] add- on to Condor, which dynamically adds and removes machines form the resource pool. This concept of shutting down unused machines will have no effect on power consumption during peak load as all machines will be running. However in practice Clouds almost never run at full capacity as this could result in a degradation of the QoS. Therefore by design, fast dynamic shutdown and startup of physical machines could have a drastic impact on power consumption, depending on the load of the Cloud at any given point in time.
The use of live migration features within Cloud systems
[33] is a recent concept. Live migration is presently used for proactive fault tolerance by seamlessly moving VMs away from failing hardware to stable hardware without the user noticing a change [34] in a virtualized environment. Live migration can be applied to Green computing in order to migrate away machines. VMs can be shifted from low load to medium load servers when needed. Low load servers are subsequently shutdown when all VMs have migrated away, thus conserving the energy required to run the low load idle servers. When using live migration, the user is completely unaware of a change and there is only a 60 to 300ms delay, which is acceptable by most standards.

Kết quả (Việt) 1:

Một khía cạnh quan trọng của một khuôn khổ đám mây màu xanh lá cây là vir-tual máy ảnh quản lý. Bằng cách sử dụng công nghệ ảo hóa trong đám mây, một số kỹ thuật mới trở thành có thể. Nhàn rỗi máy vật lý trong một đám mây có thể là tự động tắt máy và khởi động lại để bảo tồn năng lượng trong tình huống tải thấp. Một khái niệm tương tự đã được thực hiện trong hệ thống lưới mặc dù việc sử dụng của Condor lướt-trong [31], [32] thêm - vào Condor, mà tự động thêm và loại bỏ máy tạo thành hồ bơi tài nguyên. Khái niệm này của tắt máy không sử dụng sẽ có không có tác động tiêu thụ năng lượng trong thời gian cao điểm tải như tất cả các máy sẽ chạy. Tuy nhiên trong thực tế đám mây hầu như không bao giờ chạy hết công suất khi điều này có thể dẫn đến một sự xuống cấp của các QoS. Do đó bởi thiết kế, năng động nhanh tắt máy và khởi động của vật lý máy có thể có một tác động mạnh mẽ trên tiêu thụ điện năng, tùy thuộc vào tải trọng của các đám mây tại bất kỳ thời điểm nhất định.Sử dụng tính năng di chuyển trực tiếp trong hệ thống đám mây[33] là một khái niệm tại. Di chuyển trực tiếp hiện nay được sử dụng cho chủ động lỗi khoan dung bằng cách liên tục di chuyển máy ảo từ thất bại phần cứng để ổn định phần cứng mà không cần người dùng nhận thấy một sự thay đổi [34] trong một môi trường HĐH. Di chuyển trực tiếp có thể được áp dụng cho máy tính để di chuyển máy đi màu xanh lá cây. Máy ảo có thể được chuyển từ tải thấp đến các máy chủ trung bình tải khi cần thiết. Máy chủ tải thấp là sau đó tắt máy khi tất cả VMs đã di chuyển đi, do đó tiết kiệm năng lượng cần thiết để chạy tải thấp nhàn rỗi máy chủ. Khi di chuyển trực tiếp bằng cách sử dụng, người sử dụng là hoàn toàn không biết gì về một sự thay đổi và không chỉ có sự chậm trễ 60 để 300ms, trong đó là chấp nhận được theo hầu hết tiêu chuẩn.

Kết quả (Việt) 2:

Một khía cạnh quan trọng của một khung xanh Cloud là vir- tual quản lý hình ảnh máy. Bằng cách sử dụng công nghệ ảo hóa trong Cloud, một số kỹ thuật mới trở thành có thể. Máy vật lý nhàn rỗi trong một đám mây có thể được tự động tắt máy và khởi động lại để bảo toàn năng lượng trong các tình huống tải thấp. Một khái niệm tương tự đã đạt được trong các hệ thống lưới mặc dù việc sử dụng các Condor Glide-Trong [31], [32] Add- vào Condor, năng động trong đó cho biết thêm và loại bỏ các máy tạo thành hệ thống tài nguyên. Khái niệm về tắt máy không sử dụng sẽ không có tác dụng tiêu thụ điện năng trong quá trình tải đỉnh như tất cả các máy sẽ được chạy. Tuy nhiên trong thực tế Mây hầu như không chạy hết công suất vì điều này có thể dẫn đến một sự suy thoái của QoS. Do đó bằng cách thiết kế, tắt máy động nhanh chóng và khởi động của máy vật lý có thể có một tác động mạnh mẽ đến tiêu thụ điện năng, tùy thuộc vào tải của Cloud tại bất kỳ thời điểm nào.
Việc sử dụng các tính năng di cư sống trong các hệ thống đám mây
[33] là một gần đây khái niệm. Di cư sinh sống hiện nay được sử dụng để chủ động khả năng chịu lỗi bằng cách di chuyển các máy ảo đi từ thất bại phần cứng đến phần cứng ổn định mà không cần người sử dụng nhận thấy một sự thay đổi [34] trong một môi trường ảo hóa. Di cư sinh sống có thể được áp dụng để tính toán xanh để di chuyển ra máy. Máy ảo có thể được chuyển từ thấp tải đến các máy chủ tải trung bình khi cần thiết. Các máy chủ tải thấp là sau đó tắt máy khi tất cả các máy ảo đã di cư đi, do đó bảo tồn năng lượng cần thiết để chạy các tải thấp máy chủ nhàn rỗi. Khi sử dụng Live Migration, người sử dụng là hoàn toàn không biết về một sự thay đổi và chỉ có 60 đến 300ms chậm trễ, đó là chấp nhận được bởi hầu hết các tiêu chuẩn.