Abstract—HTTP Adaptive Streaming (H

Abstract—HTTP Adaptive Streaming (HAS) is becoming the
de-facto standard for adaptive streaming solutions. In HAS,
video content is split into segments and encoded into multiple
qualities, such that the quality of a video can be dynamically
adapted during the HTTP download process. This has given rise
to intelligent video players that strive to maximize Quality of
Experience (QoE) by adapting the displayed quality based on the
user’s available bandwidth and device characteristics. HAS-based
techniques have been widely used in Over-the-Top (OTT) video
services. Recently, academia and industry have started investi-
gating the merits of HAS in managed IPTV scenarios. However,
the adoption of HAS in a managed environment is complicated
by the fact that the quality adaptation component is controlled
solely by the end-user. This prevents the service provider from
offering any type of QoE guarantees to its subscribers. Moreover,
as every user independently makes decisions, this approach does
not support coordinated management and global optimization.
These shortcomings can be overcome by introducing additional
intelligence into the provider’s network, which allows overriding
the client’s decisions. In this paper we investigate how such
intelligence can be introduced into a managed multimedia access
network. More specifically, we present an in-network video rate
adaptation algorithm that maximizes the provider’s revenue and
offered QoE. Furthermore, the synergy between our proposed
solution and HAS-enabled video clients is evaluated.

Kết quả (Việt) 1:

Trừu tượng-HTTP Adaptive Streaming (HAS) đang trở thành cácde-facto tiêu chuẩn cho thích nghi giải pháp trực tuyến. Trong có,nội dung video được chia thành các phân đoạn và mã hóa thành nhiềuchất lượng tốt, như vậy mà chất lượng của một đoạn video có thể tự độngthích nghi trong quá trình tải về HTTP. Điều này đã được gia tăngđể phát video thông minh mà phấn đấu để tối đa hóa chất lượngKinh nghiệm (QoE) bằng cách điều chỉnh chất lượng hiển thị dựa trên cáccủa người dùng có băng thông và thiết bị đặc điểm. Dựa trên HASkỹ thuật đã được sử dụng rộng rãi trong Over-the-Top (OTT) videoDịch vụ. Gần đây, học viện và ngành công nghiệp đã bắt đầu investi-gating những thành tích của HAS trong quản lý IPTV kịch bản. Tuy nhiên,nhận con nuôi của HAS trong một môi trường được quản lý là phức tạpbởi thực tế rằng các thành phần thích ứng chất lượng quản lýchỉ duy nhất của người dùng cuối. Điều này ngăn cản các nhà cung cấp dịch vụ từcung cấp cho bất kỳ loại QoE đảm bảo cho thuê bao của nó. Hơn nữa,như mọi người sử dụng một cách độc lập ra quyết định, cách tiếp cận này khôngkhông hỗ trợ phối hợp quản lý và tối ưu hóa toàn cầu.Những thiếu sót có thể được khắc phục bằng cách giới thiệu bổ sungtình báo vào mạng lưới của nhà cung cấp, cho phép thay thếquyết định của khách hàng. Trong bài này chúng tôi điều tra như thế nào như vậytình báo có thể được nạp vào một truy cập đa phương tiện được quản lýmạng. Thêm specifically, chúng tôi trình bày một tỷ lệ video trong mạngthuật toán chuyển thể tối đa hóa doanh thu của nhà cung cấp vàcung cấp QoE. Hơn nữa, sức mạnh tổng hợp giữa chúng tôi đề xuấtgiải pháp và đã kích hoạt khách hàng video được đánh giá.

Kết quả (Việt) 2:

Tóm tắt-HTTP streaming thích ứng (HAS) đang trở thành
tiêu chuẩn de-facto cho các giải pháp trực tuyến thích ứng. Trong HAS,
nội dung video được chia thành các phân đoạn và mã hóa thành nhiều
phẩm chất, như vậy mà chất lượng của một video có thể được tự động
điều chỉnh trong quá trình tải HTTP. Điều này đã làm tăng
các cầu thủ thông minh video mà phấn đấu để tối đa hóa chất lượng của
kinh nghiệm (QoE) bằng cách thích ứng chất lượng hiển thị dựa trên sự
sẵn băng thông và thiết bị đặc điểm của người sử dụng. ĐÃ dựa trên
các kỹ thuật đã được sử dụng rộng rãi trong Over-the-Top (OTT) video
dịch vụ. Gần đây, học viện và ngành công nghiệp đã bắt đầu investi-
gating công lao của HAS trong kịch bản IPTV quản lý. Tuy nhiên,
việc áp dụng các HAS trong một môi trường được quản lý rất phức tạp
bởi thực tế là các yếu tố thích ứng chất lượng được kiểm soát
hoàn toàn bởi người dùng cuối. Điều này ngăn cản các nhà cung cấp dịch vụ từ
cung cấp bất kỳ loại QoE bảo lãnh cho các thuê bao của mình. Hơn nữa,
như mọi người sử dụng độc lập đưa ra quyết định, phương pháp này
không hỗ trợ phối hợp quản lý và tối ưu hóa toàn cầu.
Những thiếu sót có thể được khắc phục bằng cách giới thiệu thêm
trí thông minh vào mạng của nhà cung cấp, cho phép trọng
quyết định của khách hàng. Trong bài báo này chúng tôi điều tra như thế nào như
trí thông minh có thể được giới thiệu vào một truy cập đa phương tiện quản lý
mạng. More fi Speci biệt, chúng tôi trình bày một tốc độ video trong mạng lưới
thuật toán thích ứng nhằm tối đa hóa doanh thu của nhà cung cấp và
cung cấp QoE. Hơn nữa, sự phối hợp giữa đề xuất của chúng tôi
giải pháp và ĐÃ cho phép khách hàng video được đánh giá.