Motivation:Why do we care about the

Motivation:
Why do we care about the problem and the results? If the problem isn't obviously "interesting" it might be better to put motivation first; but if your work is incremental progress on a problem that is widely recognized as important, then it is probably better to put the problem statement first to indicate which piece of the larger problem you are breaking off to work on. This section should include the importance of your work, the difficulty of the area, and the impact it might have if successful.
Problem statement:
What problem are you trying to solve? What is the scope of your work (a generalized approach, or for a specific situation)? Be careful not to use too much jargon. In some cases it is appropriate to put the problem statement before the motivation, but usually this only works if most readers already understand why the problem is important.
Approach:
How did you go about solving or making progress on the problem? Did you use simulation, analytic models, prototype construction, or analysis of field data for an actual product? What was the extent of your work (did you look at one application program or a hundred programs in twenty different programming languages?) What important variables did you control, ignore, or measure?
Results:
What's the answer? Specifically, most good computer architecture papers conclude that something is so many percent faster, cheaper, smaller, or otherwise better than something else. Put the result there, in numbers. Avoid vague, hand-waving results such as "very", "small", or "significant." If you must be vague, you are only given license to do so when you can talk about orders-of-magnitude improvement. There is a tension here in that you should not provide numbers that can be easily misinterpreted, but on the other hand you don't have room for all the caveats.
Conclusions:
What are the implications of your answer? Is it going to change the world (unlikely), be a significant "win", be a nice hack, or simply serve as a road sign indicating that this path is a waste of time (all of the previous results are useful). Are your results general, potentially generalizable, or specific to a particular case?

Kết quả (Việt) 1:

Động lực:Tại sao chúng tôi chăm sóc về các vấn đề và kết quả? Nếu vấn đề không phải là rõ ràng là "thú vị", nó có thể tốt hơn để đặt động lực đầu tiên; nhưng nếu công việc của bạn là gia tăng sự tiến bộ về một vấn đề được công nhận rộng rãi là quan trọng, sau đó nó có thể tốt hơn để đặt đầu tiên để chỉ ra mảnh lớn hơn vấn đề bạn đang phá vỡ để làm việc về vấn đề, báo cáo. Phần này bao gồm tầm quan trọng của công việc của bạn, những khó khăn trong khu vực, và ảnh hưởng của nó có thể có nếu thành công.Vấn đề báo cáo:Vấn đề gì bạn đang cố gắng để giải quyết? Điều gì là phạm vi của công việc của bạn (một cách tiếp cận tổng quát, hoặc cho một tình huống cụ thể)? Cẩn thận không sử dụng biệt ngữ quá nhiều. Trong một số trường hợp nó là thích hợp để đặt vấn đề báo cáo trước khi các động lực, nhưng thường chỉ công trình này nếu hầu hết bạn đọc đã hiểu tại sao vấn đề quan trọng.Phương pháp:Làm thế nào bạn đi về việc giải quyết hoặc làm cho sự tiến bộ về vấn đề? Bạn đã sử dụng mô phỏng, mô hình phân tích, xây dựng nguyên mẫu, hoặc phân tích dữ liệu trường cho một sản phẩm thực tế? Trong phạm vi công việc của bạn là gì (đã làm bạn nhìn vào một ứng dụng chương trình hoặc chương trình một trăm hai mươi khác nhau ngôn ngữ?) Biến quan trọng những gì đã làm bạn kiểm soát, bỏ qua hoặc đo?Kết quả:Câu trả lời là gì? Đặc biệt, hầu hết máy tính tốt kiến trúc khoa học kết luận rằng cái gì là phần trăm rất nhiều nhanh hơn, rẻ hơn, nhỏ hơn, hoặc nếu không tốt hơn so với cái gì khác. Đưa kết quả đó, số lượng. Tránh mơ hồ, vẫy tay kết quả chẳng hạn như "rất", "nhỏ", hoặc "đáng kể". Nếu bạn phải là mơ hồ, bạn đang chỉ cho phép làm như vậy khi bạn có thể nói về đơn đặt hàng của cường độ cải tiến. Đó là một căng thẳng ở đây mà bạn không nên cung cấp số điện thoại có thể được misinterpreted một cách dễ dàng, nhưng mặt khác, bạn không có chỗ cho tất cả hãy cẩn thận.Kết luận:Ý nghĩa của câu trả lời của bạn là gì? Nó sẽ thay đổi thế giới (không), là một chiến thắng"đáng kể", là một hack tốt đẹp, hoặc chỉ đơn giản là phục vụ như là một dấu hiệu đường cho thấy rằng con đường này là một sự lãng phí thời gian (Tất cả các kết quả trước đó là hữu ích). Là kết quả của bạn nói chung, có khả năng generalizable hoặc cụ thể một trường hợp cụ thể?