Reliability over Time. Often compan

Reliability over Time. Often companies are interested in historical patterns of
certain variables to spot underlying trends. Such trends might indicate whether a
market opportunity opens up or whether a market is becoming saturated. To track
trends, the researcher has to know to what degree the data are measured consistently
over time. Sudden changes in the definition of economic indicators are not uncommon.
Juggling with economic variable measures is especially likely for variables that have
political ramifications, such as unemployment and inflation statistics. For instance,
government authorities may adjust the basket of goods used to measure inflation to
produce more favorable numbers. One notable example is Argentina. In June 2008, the
country’s monetary policymakers introduced a new consumer price index to doctor the
official inflation rate. According to the new inflation measurement procedure, a
product is removed from the index when its price rises too sharply.12 Market researchers
should be aware of such practices and, if necessary, make the appropriate
corrections.
Comparability of Data.

Kết quả (Việt) 1:

Độ tin cậy theo thời gian. Công ty thường được quan tâm trong lịch sử mô hình củamột số biến để tại chỗ tiềm ẩn xu hướng. Xu hướng như vậy có thể chỉ ra cho dù mộtcơ hội thị trường mở ra hoặc cho dù một thị trường ngày càng trở nên bão hòa. Để theo dõixu hướng, các nhà nghiên cứu đã biết đến mức độ các dữ liệu được đo một cách nhất quántheo thời gian. Các thay đổi đột ngột trong định nghĩa của chỉ số kinh tế không phải là không phổ biến.Tung hứng với các biện pháp thay đổi kinh tế có đặc biệt là khả năng cho các biến cóchi nhánh chính trị, chẳng hạn như thống kê tỷ lệ thất nghiệp và lạm phát. Ví dụ,cơ quan chính phủ có thể điều chỉnh giỏ hàng hoá được sử dụng để đo lạm phát đểsản xuất số thuận lợi hơn. Một ví dụ đáng chú ý là Argentina. Tháng 6 năm 2008, cáchoạch định chính sách tiền tệ của đất nước đã giới thiệu một chỉ số giá tiêu dùng mới với bác sĩ cáctỷ lệ lạm phát chính thức. Theo thủ tục đo lường mới lạm phát, mộtsản phẩm được lấy ra khỏi chỉ mục khi giá của nó tăng lên quá sharply.12 nhà nghiên cứu thị trườngnên được nhận thức của thực hành như vậy, và nếu cần thiết, làm cho thích hợpSửa chữa.Comparability của dữ liệu.

Kết quả (Việt) 2:

Độ bền trên Time. Thông thường các công ty đang quan tâm đến mô hình lịch sử của
biến nhất định để phát hiện xu hướng cơ bản. Xu hướng như vậy có thể cho biết một
cơ hội thị trường mở ra hay một thị trường đang trở nên bão hòa. Để theo dõi
các xu hướng, các nhà nghiên cứu đã biết đến mức độ dữ liệu được đo liên tục
theo thời gian. Thay đổi đột ngột trong định nghĩa của các chỉ số kinh tế không phải là hiếm.
Juggling với các biện pháp biến kinh tế đặc biệt là khả năng cho các biến có
phân rẽ chính trị, chẳng hạn như tỷ lệ thất nghiệp và lạm phát số liệu thống kê. Ví dụ,
cơ quan chính phủ có thể điều chỉnh các giỏ hàng hóa được sử dụng để đo lường lạm phát để
tạo ra số thuận lợi hơn. Một ví dụ đáng chú ý là Argentina. Tháng Sáu năm 2008, các
nhà làm chính sách tiền tệ của nước này đã giới thiệu một chỉ số giá tiêu dùng mới với bác sĩ của
tỷ lệ lạm phát chính thức. Theo thủ tục đo lường lạm phát mới, một
sản phẩm được lấy ra từ các chỉ số khi giá của nó tăng lên nghiên cứu thị trường quá sharply.12
cần phải nhận thức thực tiễn như vậy, và nếu cần thiết, làm cho thích hợp
sửa chữa.
Tính so sánh các dữ liệu.