• genome sequencing: software for T

• genome sequencing: software for TSPs can overcome difficulties in combining partial maps of genomes, and do so better than software specialized for genome research (Agarwala et al., 2000).

Very many other combinatorial optimization problems exist, and some are illustrated in Figure 1 which, in addition to an example TSP, presents instances of a minimum spanning tree problem (MSTP) and generalized Steiner tree problem (GSTP). The latter problems are discussed at a later point. While all combinatorial optimization problems have in common a large number of possible solutions, which makes it impractical to search exhaustively for the optimal one, a subset of problems is known to be especially challenging. These problems are termed NP-hard (where NP stands for nondeterministic polynomial). We review their importance next.

Kết quả (Việt) 1:

• bộ gen trình tự: phần mềm cho TSPs có thể vượt qua những khó khăn trong việc kết hợp các bản đồ một phần của bộ gen, và làm như vậy tốt hơn so với phần mềm chuyên ngành nghiên cứu bộ gen (Agarwala và ctv., 2000).Rất nhiều các vấn đề tối ưu hóa tổ hợp khác tồn tại, và một số được minh hoạ trong hình 1 đó, thêm vào một ví dụ TSP, trình bày trường hợp của một tối thiểu spanning tree vấn đề (MSTP) và tổng quát hóa vấn đề cây Steiner (GSTP). Những vấn đề sau này sẽ được thảo luận tại một thời điểm sau đó. Trong khi tất cả các vấn đề tối ưu hóa tổ hợp có chung một số lượng lớn các giải pháp có thể, mà làm cho nó không thực tế để tìm kiếm exhaustively cho một tối ưu, một tập hợp con của các vấn đề được biết đến là đặc biệt là khó khăn. Những vấn đề này được gọi là NP khó khăn (nơi NP là viết tắt của nondeterministic đa thức). Chúng tôi xem xét tầm quan trọng của họ tiếp theo.

Kết quả (Việt) 2:

• trình tự bộ gen: (. Agarwala et al, 2000). Phần mềm cho TSPs có thể vượt qua những khó khăn trong việc kết hợp các bản đồ một phần của bộ gen, và làm như vậy tốt hơn so với các phần mềm chuyên ngành để nghiên cứu bộ gen Rất nhiều vấn đề tối ưu hóa tổ hợp khác tồn tại, và một số được minh họa trong hình 1 trong đó, ngoài một ví dụ TSP, trình bày trường hợp của một vấn đề bao trùm tối thiểu cây (MSTP) và khái quát hóa vấn đề cây Steiner (GSTP). Các vấn đề sau này sẽ được thảo luận tại một điểm sau đó. Trong khi tất cả các vấn đề tối ưu hóa tổ hợp có chung một số lượng lớn các giải pháp có thể, mà làm cho nó không thực tế để tìm cách thấu đáo cho tối ưu nhất, một tập hợp con của các vấn đề được biết đến là đặc biệt khó khăn. Những vấn đề này được gọi là NP-hard (nơi NP là viết tắt của đa thức không xác định). Chúng tôi xem xét tầm quan trọng của họ tiếp theo.