• Using barriers will significantly

• Using barriers will significantly extend the processing time.
• This tool has a limit of approximately 45 million input points. If your input feature class contains more than 45 million points, the tool may fail to create a result. You can avoid this limit by interpolating your study area in several pieces, making sure there is some overlap in the edges, then mosaicking the results to create a single large raster dataset.

Kết quả (Việt) 1:

• Sử dụng rào cản đáng kể sẽ kéo dài thời gian xử lý.• Công cụ này có một giới hạn khoảng 45 triệu điểm đầu vào. Nếu tính năng đầu vào lớp học của bạn có chứa hơn 45 triệu điểm, các công cụ có thể thất bại để tạo ra một kết quả. Bạn có thể tránh giới hạn này bởi interpolating khu vực học tập của bạn trong một vài miếng, làm cho chắc chắn rằng có một số chồng chéo ở các cạnh, sau đó quy kết quả để tạo ra một tập dữ liệu raster lớn duy nhất.

Kết quả (Việt) 2:

• Sử dụng các rào cản sẽ mở rộng đáng kể thời gian xử lý.
• Công cụ này có một giới hạn về khoảng 45 triệu điểm đầu vào. Nếu lớp đối tượng đầu vào của bạn có nhiều hơn 45 triệu điểm, công cụ này có thể không tạo ra một kết quả. Bạn có thể tránh điều này bằng cách giới hạn nội suy khu vực nghiên cứu của bạn trong một vài miếng, làm cho chắc chắn rằng có một số chồng chéo trong các cạnh, sau đó ghép các kết quả để tạo ra một tập dữ liệu raster lớn duy nhất.

Kết quả (Việt) 3:

Trở ngại lớn, kéo dài thời gian sử dụng để xử lý.Công cụ này có một khoảng 45 triệu người nhập ít hạn chế.Nếu bạn nhập vào lớp có khả năng chứa hơn 45 triệu một chút, nên không thể tạo ra công cụ thể kết quả.Anh có thể tránh được những hạn chế trong lĩnh vực nghiên cứu của ông bằng cách cắm ở vài thứ, để đảm bảo có một chồng lên bờ, sau đó nối kết quả tạo ra một tập dữ liệu lớn.