Factors other than the ones include

Factors other than the ones included in Equation (1) that may influence agricultural output include land; fertiliser, pesticides, tractors and biological inputs like seeds of high yield variety. These, excluding land, are typically purchased using credit. This is especially true for biological inputs [Iqbal, et al. (2003), and Dhanasekaran (1999)]. Thus the inclusion of agricultural credit disbursed in Equation (1) accounts for the influence of these factors. We have abstracted from the use of the variable ‘land’ or ‘cropped area’ in the production function because all other inputs like labour, credit, water, etc. are applied to the cropped area and therefore this variable is already subsumed in other inputs included in the functional form described by Equation (1). The influence of infrastructure like farm to market roads and electricity on agricultural output needs no emphasis. Parikh (1983) assumes that infrastructure and water availability influences agricultural output significantly.6 To capture the effect of infrastructure Equation (1) incorporates road length as proxy for infrastructure ( t IFRS ). Now Equation (1) takes the following form:

Kết quả (Việt) 1:

Các yếu tố khác hơn là những người được bao gồm trong phương trình (1) có thể ảnh hưởng đến sản lượng nông nghiệp bao gồm đất; phân bón, thuốc trừ sâu, máy kéo và các đầu vào sinh học giống như hạt giống năng suất cao khác nhau. Này, không bao gồm đất, thường được mua bằng cách sử dụng tín dụng. Điều này đặc biệt đúng cho đầu vào sinh học [Iqbal, et al. (2003), và Dhanasekaran (1999)]. Vì thế sự bao gồm của nông nghiệp tín dụng giải ngân trong phương trình (1) tài khoản cho các ảnh hưởng của các yếu tố này. Chúng tôi có abstracted từ việc sử dụng các biến 'đất' hoặc 'cắt lá' trong các chức năng sản xuất bởi vì tất cả các yếu tố đầu vào như lao động, tín dụng, nước, vv được áp dụng cho các khu vực cắt và do đó biến này đã được gộp trong đầu vào khác được bao gồm trong các hình thức chức năng được mô tả bởi phương trình (1). Ảnh hưởng của cơ sở hạ tầng như nông trại đến thị trường đường và điện về sản lượng nông nghiệp cần không nhấn mạnh. Parikh (1983) giả định rằng cơ sở hạ tầng và nước sẵn có ảnh hưởng đến sản lượng nông nghiệp significantly.6 để nắm bắt tác động của cơ sở hạ tầng phương trình (1) kết hợp đường dài như proxy cho cơ sở hạ tầng (t IFRS). Bây giờ, phương trình (1) mất các hình thức sau đây:

Kết quả (Việt) 2:

Các yếu tố khác hơn so với những người có trong phương trình (1) có thể ảnh hưởng đến sản xuất nông nghiệp bao gồm đất đai; phân bón, thuốc trừ sâu, máy kéo và các đầu vào sinh học như hạt giống có năng suất cao. Những điều này, không bao gồm đất, thường mua sử dụng tín dụng. Điều này đặc biệt đúng đối với đầu vào sinh học [Iqbal, et al. (2003), và Dhanasekaran (1999)]. Như vậy sự bao gồm của tín dụng nông nghiệp được giải ngân trong phương trình (1) chiếm ảnh hưởng của các yếu tố này. Chúng tôi đã trừu tượng hóa từ việc sử dụng các biến 'đất' hoặc 'khu vực cắt' trong hàm sản xuất bởi vì tất cả các đầu vào khác như lao động, tín dụng, nước, vv được áp dụng cho các khu vực bị cắt và do đó biến này đã được gộp vào trong các đầu vào khác bao gồm trong các hình thức chức năng được mô tả bởi phương trình (1). Sự ảnh hưởng của cơ sở hạ tầng như đường giao thông nông trại đến thị trường và điện trên sản lượng nông nghiệp không cần nhấn mạnh. Parikh (1983) giả định rằng cơ sở hạ tầng và nguồn nước ảnh hưởng đến sản lượng nông nghiệp significantly.6 Để nắm bắt được hiệu quả của phương trình cơ sở hạ tầng (1) kết hợp chiều dài đường bộ như proxy cho cơ sở hạ tầng (t IFRS). Bây giờ phương trình (1) có dạng sau: