The elasticity of per capita invest

The elasticity of per capita investment with respect to price is very large and statistically significant; it is not statistically different from one. We must be careful here. Both invpc and price have upward trends. In particular, if we regress log(invpc) on t, we obtain a coefficient on the trend equal to .0081 (standard error  .0018); the regression of log(price) on t yields a trend coefficient equal to .0044 (standard error  .0004). Although the standard errors on the trend coefficients are not necessarily reliable—these regressions tend to contain substantial serial correlation—the coefficient estimates do reveal upward trends. To account for the trending behavior of the variables, we add a time trend:

Kết quả (Việt) 1:

Tính đàn hồi của các đầu tư trên đầu đối với giá là rất lớn và ý nghĩa thống kê; nó không phải là ý nghĩa thống kê khác nhau từ một. Chúng tôi phải cẩn thận ở đây. Cả hai invpc và giá cả có xu hướng trở lên. Đặc biệt, nếu chúng tôi đi trở lại log(invpc) vào t, chúng tôi có được một yếu tố trên xu hướng bằng.0081 (tiêu chuẩn lỗi. 0018); các hồi quy log(price) trên sản lượng một yếu tố xu hướng bằng.0044 (tiêu chuẩn lỗi.0004). Mặc dù các lỗi chuẩn trên hệ số xu hướng không nhất thiết phải đáng tin cậy-các regressions có xu hướng có sự tương quan đáng kể nối tiếp — hệ số ước tính cho thấy xu hướng trở lên. Vào tài khoản cho hành vi xu hướng của các biến, chúng tôi thêm một xu hướng thời gian:

Kết quả (Việt) 2:

Tính đàn hồi của đầu tư bình quân đầu người là về giá là rất lớn và có ý nghĩa thống kê; nó không phải là thống kê khác nhau từ một. Chúng ta phải cẩn thận ở đây. Cả hai invpc và giá cả có xu hướng đi lên. Đặc biệt, nếu chúng ta thoái log (invpc) trên t, chúng ta có được một hệ số về xu hướng tương đương với 0,0081 (sai số chuẩn 0,0018?); hồi quy của log (giá) trên t mang lại một hệ số xu hướng bằng 0,0044 (0,0004 sai số chuẩn?). Mặc dù các sai số chuẩn trên các hệ số xu hướng không nhất thiết phải đáng tin cậy-các hồi quy có xu hướng để có dự toán serial tương quan hệ số đáng kể nào cho thấy xu hướng đi lên. Để giải thích cho hành vi xu hướng của các biến, chúng ta thêm một xu hướng thời gian: