Figure 11 describes that parts of M

Figure 11 describes that parts of Mississippi, Louisiana and Alabama were impacted by the
emissions from the Barry Generating Plant in Alabama. The mercury dispersion raster file is
overlaid on the classified demographic thematic layer (dark to light color indicates high to
low dense population) shows most of the tracts that are under the impact zone are densely
populated.
The impact of severe pollution zones: red (very high) and yellow (high) colors, on
vulnerable populations (age above 65 years and less than 5 years) are presented in Figure 12
and Figure 13.
Integrating HYSPLIT model output with classified demographic GIS data gives a clear
visual representation of the spatial location of highly dense vulnerable populations under
impact zone. It assists in projecting the age of the vulnerable population (which in this case
ages less than 5 years) under the risk due to the pollution impact.
A spatial phenomenon or a relation can be developed by examining the health statistics of
these tracts against the pollution levels they are being exposed. Such spatial phenomenon
may reveal hidden facts and can be a significant contribution in designing the policy
strategies.

Figure 11 describes that parts of Mississippi, Louisiana and Alabama were impacted by the 
emissions from the Barry Generating Plant in Alabama. The mercury dispersion raster file is 
overlaid on the classified demographic thematic layer (dark to light color indicates high to 
low dense population) shows most of the tracts that are under the impact zone are densely 
populated. 
The impact of severe pollution zones: red (very high) and yellow (high) colors, on 
vulnerable populations (age above 65 years and less than 5 years) are presented in Figure 12 
and Figure 13. 
Integrating HYSPLIT model output with classified demographic GIS data gives a clear 
visual representation of the spatial location of highly dense vulnerable populations under 
impact zone. It assists in projecting the age of the vulnerable population (which in this case 
ages less than 5 years) under the risk due to the pollution impact. 
A spatial phenomenon or a relation can be developed by examining the health statistics of 
these tracts against the pollution levels they are being exposed. Such spatial phenomenon 
may reveal hidden facts and can be a significant contribution in designing the policy 
strategies.

0/5000

Từ: -

Sang: -

Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]

Sao chép!

Figure 11 describes that parts of Mississippi, Louisiana and Alabama were impacted by the emissions from the Barry Generating Plant in Alabama. The mercury dispersion raster file is overlaid on the classified demographic thematic layer (dark to light color indicates high to low dense population) shows most of the tracts that are under the impact zone are densely populated. The impact of severe pollution zones: red (very high) and yellow (high) colors, on vulnerable populations (age above 65 years and less than 5 years) are presented in Figure 12 and Figure 13. Integrating HYSPLIT model output with classified demographic GIS data gives a clear visual representation of the spatial location of highly dense vulnerable populations under impact zone. It assists in projecting the age of the vulnerable population (which in this case ages less than 5 years) under the risk due to the pollution impact. A spatial phenomenon or a relation can be developed by examining the health statistics of these tracts against the pollution levels they are being exposed. Such spatial phenomenon may reveal hidden facts and can be a significant contribution in designing the policy strategies.

đang được dịch, vui lòng đợi..

Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]

Sao chép!

Hình 11 mô tả rằng các phần của Mississippi, Louisiana và Alabama đã bị ảnh hưởng bởi
khí thải từ các nhà máy Tạo Barry ở Alabama. Các tập tin raster thủy ngân phân tán được
phủ lên trên lớp chuyên đề nhân khẩu học phân loại (tối để màu sắc ánh sáng chỉ cao đến
dân số đông thấp) cho thấy hầu hết các vùng đang được vùng ảnh hưởng đang tập trung đông
dân cư.
Tác động của khu ô nhiễm nghiêm trọng: màu đỏ (rất cao) và vàng (cao) màu sắc, về
dân số dễ bị tổn thương (tuổi trên 65 tuổi và dưới 5 năm) được thể hiện trong hình 12
và hình 13.
Lồng ghép mô hình đầu ra HYSPLIT với phân loại dữ liệu GIS nhân khẩu học cho một rõ ràng
hình ảnh của các vị trí không gian dễ bị tổn thương của rất dày đặc dưới
vùng ảnh hưởng. Nó hỗ trợ trong dự các độ tuổi của dân số dễ bị tổn thương (mà trong trường hợp này
các lứa tuổi dưới 5 năm) theo các nguy cơ do ảnh hưởng ô nhiễm.
Một hiện tượng không gian hoặc một mối quan hệ có thể được phát triển bằng cách kiểm tra các thống kê y tế của
các vùng chống ô nhiễm mức họ đang được tiếp xúc. Hiện tượng không gian như vậy
có thể tiết lộ sự thật ẩn và có thể là một đóng góp quan trọng trong việc thiết kế các chính sách
chiến lược.

đang được dịch, vui lòng đợi..

Kết quả (Việt) 3:[Sao chép]

Sao chép!

đang được dịch, vui lòng đợi..

Các ngôn ngữ khác

Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.