OLS regressions include all FHCs wi

OLS regressions include all FHCs with at least eight quarters of data, mean of all dependent variables
within the 1st and 99th percentile, and average non-interest shares between 0.0 and 1.0. All regressions
include state fixed effects, quarter fixed effects, and dummy variables for number of quarters the FHC is
observed. All variables are average for all quarterly observations for each FHC. Robust standard errors
are in parentheses.
***,**,* indicate statistical significance at the 1%, 5%, and 10% level, respectively.

cross-sectional result is that some omitted variable, like management ability, indus-
try exposure, or geographic location, may be driving the results. As discussed by
Campa and Kedia (2002), diversification is endogenous and thus simple cross-sec-
tional estimates may be biased. For example, good managers may both diversify
and earn high profits, but increases in diversification or non-interest income for a
given FHC may not affect outcomes. Because FHCÕs change their operating strate-
gies and their exposure to different business lines, we can explore this issue by exam-

Kết quả (Việt) 1:

OLS regressions bao gồm tất cả các FHCs với ít 8 khu của dữ liệu, có nghĩa là tất cả phụ thuộc vào biếntrong vòng 1 và 99 percentile, và trung bình là không quan tâm chia sẻ từ 0.0 đến 1.0. Tất cả regressionsbao gồm nhà nước fixed effects, quý fixed effects và giả biến cho số học kỳ FHC làquan sát. Tất cả các biến là trung bình cho tất cả những quan sát hàng quý cho mỗi FHC. Lỗi chuẩn mạnh mẽđang ở trong ngoặc đơn., **, * chỉ ra thống kê significance lúc 1%, 5% và 10% mức, tương ứng.mặt cắt quả là một số bỏ qua biến, như khả năng quản lý, indus-thử tiếp xúc, hoặc vị trí địa lý, có thể lái xe các kết quả. Như được thảo luận bởiCampa và Kedia (2002), diversification là nội sinh và vì vậy đơn giản qua-sec -tế ước tính có thể được thiên vị. Ví dụ, nhà quản lý tốt có thể cả hai đều đa dạng hóavà kiếm được cao profits, nhưng tăng thu nhập diversification hoặc phòng không quan tâm đến cho mộtđược FHC có thể không affect kết quả. Bởi vì thay đổi FHCÕs của strate điều hành-kết và tiếp xúc của họ để ngành nghề kinh doanh different, chúng tôi có thể tìm hiểu vấn đề này bởi kỳ thi-

Kết quả (Việt) 2:

OLS hồi quy bao gồm tất cả FHCs với ít nhất 8/4 các dữ liệu, có nghĩa là tất cả các biến phụ thuộc
trong 1 và số 99, và cổ phiếu không lãi suất trung bình giữa 0.0 và 1.0. Tất cả hồi quy
bao gồm phản nhà nước cổ định e ff, quý cổ định e phản ff, và các biến giả cho số khu các FHC được
quan sát thấy. Tất cả các biến số là trung bình cho tất cả các quan sát hàng quý cho từng FHC. Sai số chuẩn mạnh mẽ
trong ngoặc kép.
***, **, * chỉ thống kê cance trong yếu ở mức 1%, 5%, và mức 10%, tương ứng. Kết quả cắt ngang là một số biến bỏ qua, như khả năng quản lý, kỹ nghệ thử tiếp xúc, hoặc vị trí địa lý, có thể lái xe được kết quả. Như đã thảo luận bởi Campa và Kedia (2002), đa dạng hóa fi cation là nội sinh và do đó đơn giản chéo giây- ước quốc có thể được thiên vị. Ví dụ, các nhà quản lý tốt có thể cả đa dạng hóa và kiếm ts fi pro cao, nhưng sự gia tăng trong đa dạng hóa fi cation hoặc thu nhập ngoài lãi cho một kết quả có thể không được FHC một ff ect. Bởi vì FHCÕs thay đổi hoạt động của họ lược Gies và tiếp xúc với ngành nghề kinh doanh di ff erent, chúng ta có thể khám phá vấn đề này bằng cách dụ