This method is especially powerful

This method is especially powerful when searching for eigen-
frequencies in a given part of the eigenvalue spectrum of a given
system. The convergence rate of the eigentrequencies will be
about the same when extracting modes in the midrange and higher
end of the spectrum as when extracting the lowest modes.
Therefore, when you use a shift frequency (FREQB) to extract n
modes beyond the starting value of FREQB, the algorithm extracts
the n modes beyond FREQB at about the same speed as it extracts
the lowest n modes

Kết quả (Việt) 1:

Phương pháp này là đặc biệt là mạnh mẽ khi tìm kiếm eigen-
tần số trong một phần nhất định của quang phổ eigenvalue của một nhất định
hệ thống. Tốc độ hội tụ các eigentrequencies sẽ
về giống nhau khi giải nén chế độ trong tầm trung và cao hơn
cuối của quang phổ như khi giải nén các chế độ thấp nhất.
do đó, khi bạn sử dụng một tần số thay đổi (FREQB) để trích xuất n
chế độ vượt quá giá trị bắt đầu của FREQB, các thuật toán chiết xuất
chất chiết xuất từ chế độ n vượt ra ngoài FREQB tại về cùng một tốc độ như nó
thấp nhất chế độ n