These blocks originate from studies

These blocks originate from studies in agronomy, for
in it there appeared the most drastic case of inequality of agricultural lots where
227
II Design and Analysis of Experiments
experiments have been done. To eliminate this inequality, the lots have been divided
into blocks or more equal areas. The size and number of blocks primarily depends
on the research subject and possibility to equalize experimental conditions, and they
are two counter-balanced requirements on which processing confidence of results
depends. A small number of blocks means simple calculations of analysis of variance but also greater lack of confidence due to their inequality. When designs of
completely randomized blocks are used, an assumption is introduced that outcome
levels may be different in different blocks but that relative factor effects are the same
in all blocks. This assumption means in practice that there is no interaction between
blocks and factors, i.e. even if it exists it is negligible in relation to the factor effect.
Interaction is part of experimental error and when it is large, inferences of analysis
of variance are not certain. One of the basic objectives of designing experiments by
completely randomized blocks, when an experiment is done in full-scale plants, is
that the time element is reduced. In a normal operation of a chemical plant, in
batches or continuosly, systematic variations in product properties appear. Sometimes these variations may be explained by seasonal influences, such as change in
temperature of cooling water, for example, a change in quality of raw materials, etc.
However, frequently there are neither explanations for the mentioned fluctuations
nor can they can be controlled. The question is not about temporary, random variations that are considered normal in production, but about slow changes in the average level. Therefore, in designing an experiment in such plants, one must take care
of separating the effects of temporary trends. This does not mean that the designs of
completely randomized blocks are limited only to full-scale. But on the contrary,
they are limited to labs and pilot plants where trials for one experiment are done in
a longer time period and where there exists a probability of systematic variations
and trends [21

Kết quả (Việt) 1:

Các khối có nguồn gốc từ nghiên cứu về nông học, chonó xuất hiện trường hợp mạnh mẽ nhất của bất đẳng thức của nông nghiệp rất nhiều nơi227II thiết kế và phân tích thí nghiệmthí nghiệm đã được thực hiện. Để loại bỏ các bất đẳng thức này, rất nhiều đã chiavào các khối hoặc khu vực bình đẳng. Kích thước và số lượng các khối chủ yếu phụ thuộcđề tài nghiên cứu và khả năng cân bằng thực nghiệm điều kiện, và họhai yêu cầu truy cập cân bằng mà xử lý các tin cậy của kết quảphụ thuộc. Một số lượng nhỏ của các khối có nghĩa là các tính toán đơn giản của phân tích các phương sai, nhưng cũng lớn hơn thiếu tự tin vì họ bất bình đẳng. Khi thiết kếhoàn toàn ngẫu nhiên các khối được sử dụng, một giả định giới thiệu rằng kết quảmức độ có thể khác nhau ở các khối khác nhau nhưng đó là tương đối yếu tố ảnh hưởng là như nhautrong tất cả các khối. Giả định này có nghĩa là trong thực tế rằng không có sự tương tác giữakhối và các yếu tố, tức là thậm chí nếu nó tồn tại đó là không đáng kể liên quan đến yếu tố hiệu quả.Tương tác là một phần của thử nghiệm lỗi và khi nó lớn, suy luận phân tíchphương sai là không nhất định. Một trong những mục tiêu cơ bản của thiết kế thí nghiệm bằngcác khối hoàn toàn ngẫu nhiên, khi thử nghiệm được thực hiện ở quy mô toàn cây, làrằng nguyên tố thời gian được giảm. Trong một hoạt động bình thường của một nhà máy hóa chất, tronglô hoặc tục, có hệ thống biến thể sản phẩm tính xuất hiện. Đôi khi những biến thể này có thể được giải thích bởi ảnh hưởng theo mùa, chẳng hạn như sự thay đổi trongnhiệt độ làm mát nước, ví dụ, một sự thay đổi chất lượng nguyên liệu, vv.Tuy nhiên, thường xuyên không có không phải giải thích cho biến động được đề cậpcũng có thể họ có thể được kiểm soát. Câu hỏi là không về tạm thời, ngẫu nhiên biến thể được coi là bình thường trong sản xuất, nhưng về chậm thay đổi trong mức độ trung bình. Vì vậy, trong việc thiết kế một thử nghiệm trong thực vật như vậy, một trong những phải chăm sóctách ảnh hưởng của các xu hướng tạm thời. Điều này không có nghĩa rằng những thiết kế củakhối hoàn toàn ngẫu nhiên được giới hạn chỉ quy mô đầy đủ. Nhưng ngược lại,họ được giới hạn trong phòng thí nghiệm và thí điểm nhà máy nơi thử nghiệm cho một thử nghiệm được thực hiện trongmột thời gian dài hơn thời gian và nơi tồn tại một xác suất của biến hệ thốngvà xu hướng [21

Kết quả (Việt) 2:

Các khối này có nguồn gốc từ các nghiên cứu nông học, cho
ở trong đó có xuất hiện những trường hợp quyết liệt nhất của sự bất bình đẳng của các lô nông nghiệp, nơi
227
II Thiết kế và Phân tích thí nghiệm
thí nghiệm đã được thực hiện. Để loại bỏ sự bất bình đẳng này, các lô đã được chia
thành các khối hoặc các khu vực bình đẳng hơn. Các kích thước và số lượng các khối chủ yếu phụ thuộc
vào các đối tượng nghiên cứu và khả năng để cân bằng điều kiện thí nghiệm, và họ
là hai yêu cầu phản cân bằng trên mà tự tin xử lý các kết quả
phụ thuộc. Một số lượng nhỏ các khối có nghĩa là tính toán đơn giản của phân tích phương sai nhưng thiếu cũng lớn hơn của sự tự tin do bất bình đẳng của họ. Khi thiết kế các
khối hoàn toàn ngẫu nhiên được sử dụng, một giả định được đưa ra rằng kết quả
mức độ có thể khác nhau trong các khối khác nhau nhưng đó yếu tố tác động tương đối giống nhau
ở tất cả các khối. Giả định này có nghĩa là trong thực tế mà không có sự tương tác giữa
các khối và các yếu tố, nghĩa là thậm chí nếu nó tồn tại đó là không đáng kể liên quan đến tác dụng yếu tố.
Sự tương tác là một phần của lỗi thử nghiệm và khi nó lớn, suy luận của phân tích
phương sai không chắc chắn . Một trong những mục tiêu cơ bản của thiết kế thí nghiệm của
các khối hoàn toàn ngẫu nhiên, khi một thí nghiệm được thực hiện tại nhà máy đầy đủ quy mô, là
các yếu tố thời gian là giảm. Trong một hoạt động bình thường của một nhà máy hóa chất, trong
đợt hoặc liên tục, biến hệ thống trong sản phẩm xuất hiện. Đôi khi, những biến thể có thể được giải thích là do ảnh hưởng theo mùa, chẳng hạn như thay đổi
nhiệt độ của nước làm mát, ví dụ, một sự thay đổi trong chất lượng nguyên liệu, vv
Tuy nhiên, thường xuyên có những không giải thích cho sự biến động đề cập
và cũng không thể có thể được kiểm soát. Câu hỏi đặt ra không phải là về biến đổi tạm thời, ngẫu nhiên được xem là bình thường trong sản xuất, nhưng những thay đổi về chậm ở mức trung bình. Vì vậy, trong việc thiết kế một thí nghiệm trong nhà máy như vậy, người ta phải chăm sóc
tách ảnh hưởng của xu hướng tạm thời. Điều này không có nghĩa rằng những thiết kế của
các khối hoàn toàn ngẫu nhiên được giới hạn chỉ với quy mô toàn. Nhưng ngược lại,
họ được giới hạn cho các phòng thí nghiệm và nhà máy thí điểm nơi thử nghiệm cho một thí nghiệm được thực hiện trong
một khoảng thời gian dài hơn và nơi có tồn tại một xác suất của các biến thể có hệ thống
và các xu hướng [21