that utility decreases with cost, w

that utility decreases with cost, we can say that Si stochastically dominates S2 — that is, S2 can be
discarded. It is important to note that this does not follow from comparing the expected costs.
For example, if we knew the cost of S to be exactly $3.7 billion, then we would be unable to
make a decision without additional information on the utility of money.
The exact relationship between the attribute distributions needed to establish stochastic
dominance is best seen by examining the cumulative distributions, shown in Figure 16.3(b). The
cumulative distribution measures the probability that the cost is less than or equal to any given
amount — that is, it integrates the original distribution. If the cumulative distribution for S is
always to the right of the cumulative distribution for S2, then stochastically speaking S1 is cheaper
than S2. Formally, if two actions A1 and A2 lead to probability distributions /7i(X) and pi(x) on
attribute A", then A stochastically dominates A2 on X if

Kết quả (Việt) 1:

Tiện ích giảm chi phí, chúng tôi có thể nói rằng Si chi phối ngẫu S2-, S2 có thểbỏ đi. Nó là quan trọng cần lưu ý rằng điều này không làm theo từ so sánh các chi phí dự kiến.Ví dụ, nếu chúng ta biết chi phí của S chính xác 3,7 tỷ USD, sau đó chúng tôi sẽ không thểlàm cho một quyết định mà không có thêm thông tin về các tiện ích của tiền bạc.Mối quan hệ chính xác giữa các bản phân phối thuộc tính cần thiết để thiết lập ngẫu nhiênsự thống trị tốt nhất là nhìn thấy bằng cách kiểm tra phân phối tích lũy, Hiển thị ở hình 16.3(b). Cácphân phối tích lũy các biện pháp xác suất chi phí là nhỏ hơn hoặc bằng bất kỳ traosố tiền — có nghĩa là, nó tích hợp phân phối bản gốc. Nếu việc phân phối tích lũy cho Sluôn luôn ở bên phải của phân phối tích lũy cho S2, sau đó nói ngẫu S1 là rẻ hơnhơn S2. Chính thức, nếu hai hành động A1 và A2 dẫn đến phân bố xác suất /7i(X) và pi(x)thuộc tính A", sau đó A ngẫu chi phối A2 trên X nếu

Kết quả (Việt) 2:

tiện ích mà giảm theo chi phí, chúng ta có thể nói rằng Si stochastically thống trị S2 - đó là, S2 có thể được
loại bỏ. Điều quan trọng là cần lưu ý rằng điều này không làm theo từ so sánh chi phí dự kiến.
Ví dụ, nếu chúng ta biết chi phí của S được chính xác 3,7 tỷ $, sau đó chúng tôi sẽ không thể
đưa ra quyết định mà không cần thêm thông tin về các tiện ích của tiền .
các mối quan hệ chính xác giữa các bản phân phối thuộc tính cần thiết để thiết lập ngẫu nhiên
thống trị tốt nhất là nhìn thấy bằng cách kiểm tra các bản phân phối tích lũy, thể hiện trong hình 16.3 (b). Các
biện pháp phân phối tích lũy xác suất mà chi phí ít hơn hoặc bằng bất kỳ cho
số lượng - đó là, nó tích hợp các phân phối bản gốc. Nếu phân phối tích lũy cho S là
luôn luôn ở bên phải của phân phối tích lũy cho S2, sau đó stochastically nói S1 là rẻ hơn
so với S2. Về hình thức, nếu hai hành động A1 và A2 dẫn đến phân bố xác suất / 7i (X) và pi (x) trên
thuộc tính A ", thì A stochastically thống trị A2 trên X nếu