The development of the prosodic fea

The development of the prosodic features for the speaker clustering was inspired by a
derivation of similar features for speaker recognition (Shriberg et al., 2005), where they
focused on capturing the longer-range stylistic features of a person’s speaking behavior. We
followed this approach by producing three groups of prosodic features, which were related
to pitch, energy and duration measurements in speech signals and were designed in such a
way as to be suitable for speaker clustering.

Kết quả (Việt) 1:

Sự phát triển của các tính năng prosodic cho loa clustering được lấy cảm hứng từ mộtderivation trong các tính năng tương tự như loa công nhận (Shriberg et al., 2005), nơi họtập trung vào nắm bắt các sự phong cách tính năng của một người nói hành vi. Chúng tôitheo cách tiếp cận này bằng cách sản xuất ba nhóm tính năng prosodic, liên quanđể đo lường pitch, năng lượng và thời gian trong bài phát biểu tín hiệu được thiết kế trong đó mộtcách là để phù hợp với cụm loa.

Kết quả (Việt) 2:

Sự phát triển của các tính năng điệu tính cho các cụm loa được lấy cảm hứng từ một
nguồn gốc của các tính năng tương tự để được công nhận loa (Shriberg et al., 2005), nơi họ
tập trung vào việc nắm bắt các tính năng tầm xa phong cách của hành vi nói của một người. Chúng tôi
theo phương pháp này bằng cách sản xuất ba nhóm tính năng điệu tính, mà có liên quan
để pitch, đo năng lượng và thời gian trong tín hiệu phát biểu và được thiết kế theo như
cách làm cho phù hợp với loa clustering.