The quantile-quantile (q-q) plot is

The quantile-quantile (q-q) plot is a graphical technique for determining if two data sets come from populations with a common distribution.
A q-q plot is a plot of the quantiles of the first data set against the quantiles of the second data set. By a quantile, we mean the fraction (or percent) of points below the given value. That is, the 0.3 (or 30%) quantile is the point at which 30% percent of the data fall below and 70% fall above that value.

A 45-degree reference line is also plotted. If the two sets come from a population with the same distribution, the points should fall approximately along this reference line. The greater the departure from this reference line, the greater the evidence for the conclusion that the two data sets have come from populations with different distributions.

Kết quả (Việt) 1:

Cốt truyện quantile-quantile (q-q) là một kỹ thuật đồ họa để xác định nếu hai tập dữ liệu đến từ các quần thể với một bản phân phối phổ biến.Một âm mưu q-q là một âm mưu của quantiles bộ dữ liệu đầu tiên chống lại quantiles thứ hai tập dữ liệu. Một quantile, chúng tôi có nghĩa là phân số (hay phần trăm) điểm dưới giá trị nhất định. Đó là, quantile 0,3 (hoặc 30%) là điểm mà tại đó 30% phần trăm của dữ liệu rơi dưới đây và 70% rơi trên giá trị đó.Một dòng 45 độ tham khảo cũng được vẽ. Nếu hai bộ đến từ dân với cùng phân phối, các điểm nên rơi khoảng dọc theo dòng này tham khảo. Cao hơn khởi hành từ này tham khảo dòng, lớn hơn các bằng chứng để kết luận rằng hai bộ dữ liệu đến từ các quần thể với sự phân bố khác nhau.

Kết quả (Việt) 2:

Các (qq) âm mưu quantile-quantile là một kỹ thuật đồ họa để xác định nếu hai bộ dữ liệu đến từ các quần thể với một phân phối chung.
Một cốt truyện qq là một âm mưu của quantiles của dữ liệu đầu tiên thiết lập chống lại các quantiles của tập dữ liệu thứ hai. Bằng một quantile, chúng tôi có nghĩa là các phần (hoặc phần trăm) của điểm dưới giá trị nhất định. Đó là, 0.3 (hoặc 30%) quantile là điểm mà tại đó 30% phần trăm của các dữ liệu giảm xuống dưới 70% vào mùa thu trên giá trị đó.

Một đường tham chiếu 45 độ cũng được vẽ. Nếu hai bộ đến từ một dân số với cùng một phân phối, các điểm cần giảm khoảng dọc đường tham chiếu này. Những sự ra đi từ đường tham chiếu này lớn hơn, lớn hơn các bằng chứng cho kết luận rằng hai bộ dữ liệu đã đến từ các quần thể với các bản phân phối khác nhau.