Challenges of multi-cell MIMODespit

Challenges of multi-cell MIMO
Despite their promise, multi-cell MIMO systems still pose a
number of challenges both theoretical and practical, several of
which are described in this paper. First, a thorough understand-ing of the information-theoretic capacity of multi-cell MIMO
system accounting for fading and path loss effects, even with
an ideal backhaul, is yet to be obtained. As reviewed in this
paper, capacity results exist for simplified interference models.
Such results provide intuition for the general performance
behavior but are difficult to extend to general channel models.
Second, as multi-cell channels may involve a large number of
antennas and users, algorithm development work is required
to reduce the complexity of currently proposed precoding
and decoding schemes. Optimal precoding over the broadcast
(downlink) MIMO channel as well as optimal joint decoding
over the uplink involve non-linear computationally intensive
operations [14], [15] which scale poorly with the size of the
network. Third, the equivalence between multi-cell systems
and MIMO systems only holds in the case of ideal backhaul
conditions. Practical cooperation schemes must operate within
the constraints of finite capacity, finite latency communications
links between base stations.

Kết quả (Việt) 1:

Thách thức của tế bào đa MIMOMặc dù lời hứa của họ, di động đa MIMO hệ thống vẫn còn đặt ra mộtsố lượng các thách thức lý thuyết và thực tế, một sốmà được mô tả trong bài báo này. Đầu tiên, một triệt để hiểu-ing công suất di động đa MIMO, lý thuyết thông tinHệ thống kế toán cho mờ dần và con đường mất tác dụng, ngay cả vớimột là một backhaul lý tưởng là chưa thu được. Khi xem xét ở đâygiấy, kết quả khả năng tồn tại cho các mô hình can thiệp simplified.Kết quả như vậy cung cấp trực giác cho các hoạt động chunghành vi nhưng có difficult để mở rộng mô hình tổng hợp kênh.Thứ hai, như di động đa kênh có thể bao gồm một số lượng lớnăng-ten và người dùng, việc phát triển thuật toán là cần thiếtđể làm giảm sự phức tạp của hiện đang đề xuất precodingvà giải mã chương trình. Tối ưu precoding trên truyền hình(downlink) MIMO kênh cũng như giải mã tối ưu của doanhqua uplink liên quan đến phi tuyến computationally chuyên sâuhoạt động [14], [15] mà quy mô kém với kích thước của cácmạng. Thứ ba, sự tương đương giữa các hệ thống di động đavà hệ thống MIMO chỉ nắm giữ trong trường hợp lý tưởng backhaulđiều kiện. Hợp tác thực hiện đề án phải hoạt động trong vòngnhững hạn chế của công suất finite, finite độ trễ truyền thôngliên kết giữa các trạm cơ sở.

Kết quả (Việt) 2:

Những thách thức của đa cell MIMO
Bất chấp lời hứa của họ, hệ thống đa bào MIMO vẫn đặt ra một
số thách thức cả lý thuyết và thực tế, một số
trong đó được mô tả trong bài báo này. Đầu tiên, một cách triệt để hiểu-ing của năng lực thông tin lý thuyết của đa cell MIMO
kế toán hệ thống cho phai và tác dụng giảm đường, ngay cả với
một backhaul lý tưởng, vẫn chưa thể đạt được. Khi xem xét trong này
giấy, kết quả khả năng tồn tại cho các mô hình can thiệp fi ed Simpli.
Kết quả này cung cấp khả năng trực giác cho hiệu suất chung
hành vi nhưng là khăn fi sùng bái để mở rộng các mô hình kênh chung.
Thứ hai, như các kênh đa bào có thể liên quan đến một số lượng lớn các
ăng-ten và người sử dụng, công tác phát triển thuật toán là cần thiết
để giảm bớt sự phức tạp của tiền mã hóa hiện đang đề xuất
phương án và giải mã. Tiền mã hóa tối ưu so với phát sóng
kênh MIMO (downlink) cũng như giải mã doanh tối ưu
trên đường lên liên quan đến phi tuyến tính toán chuyên sâu
hoạt động [14], [15], Quy mô kém với kích thước của
mạng. Thứ ba, sự tương đương giữa các hệ thống đa tế bào
và hệ thống MIMO chỉ đúng trong trường hợp của backhaul lý tưởng
điều kiện. Các đề án hợp tác thiết thực phải hoạt động trong
những hạn chế của khả năng đêm fi, fi nite truyền độ trễ
liên kết giữa các trạm gốc.