2. Interactive Session: Organizatio

2. Interactive Session: Organizations
Big Data Makes Cities Smarter
New York City wants very much to be a “smart city.” In the fall of 2013, New York University, with support from city government, opened the Center for Urban Science and Progress under the direction of Steven E. Koonin, a former Obama administration undersecretary for science in the Department of Energy. Koonin foresees work on a broad range of quality of life and urban efficiency projects ranging from traffic management to reducing water and electricity consumption by 30 to 50 percent in ten years’ time.
The first target for a ten-member team of graduate students, music professors, and computer scientists is noise pollution. Starting with data from 311 (the non-emergency line for citizen complaints on a range of issues including noise disturbances), the researchers will gather additional data from wireless sensors on windows and buildings and noise meters on traffic lights and street corners. A smartphone app may also be employed in a crowd-sourcing effort to encourage citizen participation and gather even more comprehensive statistics. One possible outcome foreseen by Koonin is a noise limit ordinance for vehicles. Using a combination of incentives and violation fees, citizens will be persuaded to replace or repair malfunctioning mufflers. Computer simulations will inform decision-makers about the optimum combination of enforcement mechanisms and sequence of steps to maximize compliance.
Zoning, building classification, and traffic f low data along with Department of Sanitation routes and pickup times will be used to optimize garbage collection. The goal will be to ser vice as many commercial districts as possible in the middle of the night when traffic is lightest and the fewest residents will be disturbed. Next up is a plan to assemble thermal images of buildings across the city that will serve as the basis for energy use studies.
A terabyte of information (equivalent to 143 million printed pages) f lows daily to New York’s Office of Policy and Strategic Initiatives from every corner of the city, from death certificates to minutiae such as the type of boilers and sprinklers installed in the city’s 900,000 buildings. The Office was tasked with reducing the number of illegal conversions— the creation of additional dwelling units in buildings that lack legally required infrastructure such as adequate means of egress and electrical wiring. The team combined data from 19 agencies and created a model to optimize building inspections. Building age, repair permits, foreclosure notices, late tax payments, and other similar data fed a program that fueled an increase from 13 percent to 70 percent of building inspections identifying a hazardous dwelling. Previously, the city’s 200 building inspectors had futilely attempted to respond to the more than 20,000 annual complaints based solely on sketchy grievance descriptions.

Kết quả (Việt) 1:

2. tương tác phiên: tổ chứcLớn dữ liệu làm cho các thành phố thông minh hơnThành phố New York muốn rất nhiều để là một "thành phố thông minh." Vào mùa thu năm 2013, đại học New York, với sự hỗ trợ từ chính quyền thành phố, mở Trung tâm đô thị khoa học và sự tiến bộ dưới sự hướng dẫn của Steven E. Koonin, một thứ trưởng bộ chính quyền Obama cũ cho khoa học thuộc bộ năng lượng. Koonin thấy trước làm việc trên một loạt các dự án đô thị hiệu quả khác nhau, quản lý lưu lượng truy cập-nước và điện năng tiêu thụ giảm 30-50 phần trăm trong mười năm thời gian và chất lượng cuộc sống.Mục tiêu đầu tiên cho một nhóm mười một thành viên của sinh viên tốt nghiệp, giáo sư âm nhạc và các nhà khoa học máy tính là ô nhiễm tiếng ồn. Bắt đầu với các dữ liệu từ 311 (dòng không khẩn cấp cho công dân khiếu nại về một loạt các vấn đề bao gồm rối loạn ồn), các nhà nghiên cứu sẽ tập hợp dữ liệu bổ sung từ các cảm biến không dây trên windows và các tòa nhà và tiếng ồn mét trên đèn giao thông và các góc đường. Một ứng dụng điện thoại thông minh cũng có thể được sử dụng trong một đám đông tìm nguồn cung ứng các nỗ lực để khuyến khích sự tham gia của công dân và thu thập số liệu thống kê toàn diện hơn. Một trong những kết quả có thể trước bởi Koonin là một sắc lệnh hạn chế tiếng ồn cho xe. Sử dụng một sự kết hợp của ưu đãi và lệ phí vi phạm, người dân sẽ được thuyết phục để thay thế hoặc sửa chữa trục trặc mufflers. Mô phỏng máy tính sẽ thông báo cho nhà ra quyết định về sự kết hợp tối ưu của cơ chế thực thi và trình tự các bước để tối đa hóa sự tuân thủ.Quy hoạch, xây dựng phân loại và các lưu lượng truy cập dữ liệu f thấp cùng với tuyến đường vùng vệ sinh môi trường và đón thời gian sẽ được sử dụng để tối ưu hóa thu gom rác thải. Mục tiêu sẽ ser phó huyện thương mại càng nhiều càng tốt vào giữa đêm khi lưu lượng truy cập là nhẹ nhất và các cư dân ít nhất sẽ bị quấy rầy. Tiếp theo lên là một kế hoạch để lắp ráp các hình ảnh nhiệt của các tòa nhà trong thành phố sẽ phục vụ như là cơ sở cho các nghiên cứu sử dụng năng lượng.Một terabyte của thông tin (tương đương với 143 triệu in trang) f lows hàng ngày đến New York văn phòng chính sách và sáng kiến chiến lược từ mọi góc của thành phố, từ giấy chứng nhận cái chết để sở chẳng hạn như các loại nồi hơi và vòi phun nước được cài đặt trong các tòa nhà 900.000 của thành phố. Văn phòng được giao nhiệm vụ với việc giảm số lượng chuyển đổi bất hợp pháp-tạo ra các đơn vị bổ sung ở trong tòa nhà thiếu hợp pháp yêu cầu cơ sở hạ tầng như đầy đủ các phương tiện đi ra và dây điện. Nhóm kết hợp dữ liệu từ các cơ quan 19 và tạo ra một mô hình để tối ưu hóa xây dựng kiểm tra. Tuổi của tòa nhà, sửa chữa giấy phép, foreclosure thông báo, thuế các khoản thanh toán trễ và các dữ liệu tương tự như cung cấp một chương trình nhiên liệu tăng từ 13 phần trăm đến 70 phần trăm của xây dựng kiểm tra xác định một nhà ở độc hại. Trước đây, của thành phố 200 xây dựng thanh tra có futilely đã cố gắng để đáp ứng với các khiếu nại hàng năm hơn 20.000 chỉ dựa trên mô tả sơ Sài khiếu nại.

Kết quả (Việt) 2:

2. Interactive Session: Tổ chức
Big Data Làm cho thành phố thông minh hơn
". Thành phố thông minh" New York City muốn rất nhiều để có một Vào mùa thu năm 2013, Đại học New York, với sự hỗ trợ từ chính quyền thành phố, mở Trung tâm Khoa học và tiến độ đô thị dưới sự chỉ đạo của Steven E. Koonin, một cựu Obama phụ tá hành chính cho khoa học tại Bộ năng lượng. Koonin dự báo làm việc trên một loạt các chất lượng của dự án cuộc sống và hiệu quả đô thị khác nhau, từ quản lý giao thông để giảm tiêu thụ nước và điện từ 30 đến 50 phần trăm trong thời gian mười năm.
Mục tiêu đầu tiên cho một nhóm mười thành viên của sinh viên sau đại học, âm nhạc các giáo sư, các nhà khoa học máy tính là ô nhiễm tiếng ồn. Bắt đầu với dữ liệu từ 311 (đường không khẩn cấp đối với khiếu nại công dân về một loạt các vấn đề bao gồm rối loạn tiếng ồn), các nhà nghiên cứu sẽ thu thập thêm dữ liệu từ các cảm biến không dây trên các cửa sổ và các tòa nhà và mét tiếng ồn trên đèn giao thông và các góc phố. Một ứng dụng điện thoại thông minh cũng có thể được sử dụng trong một nỗ lực đám đông-sourcing để khuyến khích người dân tham gia và thu thập số liệu thống kê toàn diện hơn. Một kết quả có thể thấy trước Koonin là một tiếng ồn hạn lệnh cho xe. Sử dụng một sự kết hợp của các ưu đãi và phí phạm, công dân sẽ được thuyết phục để thay thế hoặc sửa chữa bộ giảm thanh bị hỏng hóc. Mô phỏng máy tính sẽ thông báo cho người ra quyết định về sự kết hợp tối ưu của cơ chế thực thi và trình tự các bước để tối đa hóa sự tuân thủ.
Phân vùng, phân loại xây dựng, giao thông và f dữ liệu thấp cùng với Sở tuyến đường Vệ sinh môi trường và thời gian bán tải sẽ được sử dụng để tối ưu hóa thu gom rác thải. Mục tiêu là để ser phó như nhiều khu thương mại càng tốt vào giữa đêm khi giao thông là nhẹ nhất và các cư dân ít nhất sẽ bị quấy rầy. Tiếp theo là một kế hoạch để lắp ráp các hình ảnh nhiệt của tòa nhà trên toàn thành phố sẽ phục vụ như là cơ sở cho các nghiên cứu sử dụng năng lượng.
Một terabyte thông tin (tương đương với 143 triệu trang in) thấp f hàng ngày cho Văn phòng Chính sách và Phát triển Chiến lược từ New York mỗi góc của thành phố, từ giấy chứng tử để chi tiết vụn vặt như các loại nồi hơi và vòi phun nước được cài đặt trong 900.000 tòa nhà của thành phố. Văn phòng được giao nhiệm vụ làm giảm số lượng conversions- bất hợp pháp tạo ra các đơn vị nhà ở bổ sung trong các tòa nhà mà thiếu cơ sở hạ tầng cần thiết về mặt pháp lý như đầy đủ phương tiện đi ra và dây điện. Các nhóm đã kết hợp dữ liệu từ 19 cơ quan và tạo ra một mô hình để tối ưu hóa xây dựng thanh tra. Tuổi của tòa nhà, giấy phép sửa chữa, thông báo tịch thu nhà, thanh toán thuế cuối năm, và các dữ liệu tương tự khác cho ăn một chương trình thúc đẩy sự gia tăng từ 13 phần trăm đến 70 phần trăm của việc xây dựng kiểm tra xác định một ngôi nhà nguy hiểm. Trước đó, 200 thanh tra xây dựng của thành phố đã vô ích đã cố gắng để đáp ứng với các khiếu nại hàng năm hơn 20.000 chỉ dựa trên mô tả khiếu nại sơ sài.