Examples of the character images ge

Examples of the character images generated by these procedures are presented in Figure 1.Each character image was then scanned, pixel by pixel, to extract 16 numerical attributes. These attributes represent primitive statistical features of the pixel distribution. To achieve compactness, each attribute was then scaled linearly to a range of integer values from 0 to 15. This final set of values was adequate to provide a perfect separation of the 26 classes.That is, no feature vector mapped to more than one class. The attributes (before scaling to 0-15 range) are:

Kết quả (Việt) 1:

Ví dụ về những hình ảnh nhân vật được tạo ra bởi các thủ tục này được trình bày trong hình 1 mỗi hình ảnh nhân vật sau đó đã được quét, điểm ảnh bằng pixel, để trích xuất các thuộc tính số 16. Các thuộc tính đại diện cho các tính năng thống kê nguyên thủy của sự phân bố điểm ảnh. Để đạt được nhỏ gọn, mỗi thuộc tính được sau đó chia tỷ lệ tuyến tính đến một loạt các giá trị số nguyên từ 0 đến 15. Điều này thiết lập cuối cùng của các giá trị đã được đầy đủ để cung cấp một tách hoàn hảo của các lớp học 26. Đó là, không có tính năng vector ánh xạ tới nhiều hơn một lớp. Các thuộc tính (trước khi mở rộng phạm vi 0-15) là:

Kết quả (Việt) 2:

Ví dụ về những hình ảnh nhân vật được tạo ra bởi các thủ tục này được thể hiện trong hình ảnh nhân vật Hình 1.Each sau đó đã được quét, từng pixel, để trích xuất 16 thuộc tính số. Những thuộc tính đại diện cho tính năng thống kê sơ khai của phân phối pixel. Để đạt được chặt, mỗi thuộc tính sau đó đã được thu nhỏ lại tuyến tính đến một loạt các giá trị số nguyên từ 0 đến 15. Điều này thiết lập cuối cùng của giá trị là đủ để cung cấp một sự tách biệt hoàn hảo của 26 classes.That được, không có vector tính năng ánh xạ tới nhiều hơn một lớp . Các thuộc tính (trước khi mở rộng quy mô để 0-15 range) là:

Kết quả (Việt) 3:

Chương trình được tạo ra bởi những hình ảnh của nhân vật trong ví dụ ở hình 1, mỗi ký tự, hình ảnh, sau đó quét, điểm ảnh, chiết xuất từ 16 một số thuộc tính.Những thuộc tính có nghĩa là ảnh phân bố gốc đặc điểm thống kê.Để thực hiện chặt chẽ, mọi tính chất tuyến tính, và phóng một loạt toàn bộ giá trị từ 10 đến 15.Nhóm cuối cùng này trị giá là đủ để cung cấp một cách hoàn hảo 26 loại, có nghĩa là, không có bản đồ cho đến hơn một loại vectơ riêng.Thuộc tính (trong phạm vi phóng cho 0-15):