In computer, pictures are represent

In computer, pictures are represented as a matrix of pixels, with each pixel a particular color coded in some numerical values. It is natural to ask if computer can read the picture and understand what it is, and if so, whether we can describe the logic using matrix mathematics. To be less ambitious, people try to limit the scope of this problem to identifying human faces. An early attempt for face recognition is to consider the matrix as a high dimensional detail and we infer a lower dimension information vector from it, then try to recognize the person in lower dimension. It was necessary in the old time because the computer was not powerful and the amount of memory is very limited. However, by exploring how to compress image to a much smaller size, we developed a skill to compare if two images are portraying the same human face even if the pictures are not identical.

Kết quả (Việt) 1:

Trong máy tính, hình ảnh được biểu diễn dưới dạng ma trận pixel, với mỗi pixel có một màu cụ thể được mã hóa bằng một số giá trị số. Thật tự nhiên khi hỏi liệu máy tính có thể đọc được hình ảnh và hiểu nó là gì không, và nếu có thì liệu chúng ta có thể mô tả logic bằng toán học ma trận hay không. Để bớt tham vọng hơn, người ta cố gắng giới hạn phạm vi của vấn đề này trong việc xác định khuôn mặt con người. Nỗ lực ban đầu để nhận dạng khuôn mặt là coi ma trận là chi tiết có chiều cao và chúng tôi suy ra vectơ thông tin có chiều thấp hơn từ nó, sau đó cố gắng nhận dạng người ở chiều thấp hơn. Ngày xưa nó cần thiết vì máy tính không mạnh và dung lượng bộ nhớ rất hạn chế. Tuy nhiên, bằng cách khám phá cách nén hình ảnh xuống kích thước nhỏ hơn nhiều, chúng tôi đã phát triển một kỹ năng để so sánh xem hai hình ảnh có khắc họa cùng một khuôn mặt người ngay cả khi các hình ảnh đó không giống nhau hay không.

Kết quả (Việt) 2:

Trong máy tính, hình ảnh được thể hiện dưới dạng ma trận pixel, mỗi pixel có một màu cụ thể và được mã hóa với một số giá trị số. Người ta tự nhiên hỏi liệu máy tính có thể đọc hình ảnh và hiểu nó là gì, và nếu có thể, liệu chúng ta có thể mô tả logic bằng toán học ma trận hay không. Để ít tham vọng hơn, mọi người đã cố gắng hạn chế phạm vi của vấn đề này đối với việc nhận dạng khuôn mặt. Những nỗ lực ban đầu để nhận dạng khuôn mặt là xem ma trận như một chi tiết chiều cao và suy ra vector thông tin chiều thấp từ nó, sau đó cố gắng xác định con người trong chiều thấp. Điều này là cần thiết trong thời đại cũ, vì máy tính không mạnh và bộ nhớ rất hạn chế. Tuy nhiên, bằng cách khám phá cách nén hình ảnh xuống kích thước nhỏ hơn, chúng tôi đã phát triển một kỹ năng có thể so sánh liệu hai hình ảnh có mô tả cùng một khuôn mặt hay không, ngay cả khi hình ảnh không hoàn toàn giống nhau.

Kết quả (Việt) 3:

Trong máy tính, một hình ảnh được thể hiện như một ma trận điểm ảnh, mỗi điểm ảnh được mã hóa với một số số trong một màu sắc cụ thể. Thật tự nhiên khi chúng ta hỏi liệu máy tính có thể đọc được hình ảnh, hiểu nó là gì, và nếu có, liệu chúng ta có thể sử dụng toán học ma trận để mô tả logic không. để ít tham vọng hơn, người ta đã cố gắng giới hạn vấn đề này trong nhận diện khuôn mặt. Những nỗ lực đầu tiên trong nhận diện khuôn mặt là nhìn vào ma trận như một chi tiết chiều cao, và suy ra các vector thông tin chiều thấp từ nó, và sau đó cố gắng xác định người ở các chiều thấp. trong quá khứ, điều này là cần thiết vì máy tính không đủ mạnh và bộ nhớ rất hạn chế. Tuy nhiên, bằng cách khám phá cách nén các hình ảnh thành kích cỡ nhỏ hơn, chúng tôi đã phát triển một kỹ năng để so sánh hai hình ảnh có miêu tả cùng một khuôn mặt hay không, ngay cả khi chúng không giống nhau.