Specifically, we propose a factor g

Specifically, we propose a factor graph, namely Dependence Factor Graph (DFG), to model the label and context dependence in sentence-level emotion classification. In our DFG approach, both the label and context dependence are modeled as various factor functions and the learning task aims to maximize the joint probability of all these factor functions. Empirical evaluation demonstrates the effectiveness of our DFG approach to capturing the inherent label and context dependence. To the best of our knowledge, this work is the first attempt to incorporate both the label and context dependence of sentence-level emotion classification into a unified framework

Kết quả (Việt) 1:

Cụ thể, chúng tôi đề xuất một đồ thị yếu tố, cụ thể là phụ thuộc vào yếu tố đồ thị (DFG), mô hình phụ thuộc vào nhãn và bối cảnh trong phân loại câu-mức độ cảm xúc. Trong của chúng tôi cách tiếp cận DFG, nhãn và bối cảnh phụ thuộc được mô phỏng như nhiều yếu tố chức năng và học tập công việc nhằm mục đích để tối đa hóa khả năng phần của tất cả các chức năng yếu tố. Đánh giá thực nghiệm chứng tỏ tính hiệu quả của chúng tôi cách tiếp cận DFG để thu giữ vốn có nhãn và phụ thuộc vào ngữ cảnh. Tốt nhất của kiến thức của chúng tôi, công trình này là nỗ lực đầu tiên để kết hợp nhãn và bối cảnh phụ thuộc của cảm xúc câu cấp phân loại vào một khuôn khổ thống nhất

Kết quả (Việt) 2:

Cụ thể, chúng tôi đề xuất một đồ thị yếu tố, cụ thể là phụ thuộc yếu tố Graph (DFG), để mô hình các nhãn và bối cảnh phụ thuộc vào phân loại cảm xúc câu cấp. Trong cách tiếp cận DFG của chúng tôi, cả nhãn và phụ thuộc ngữ cảnh được mô hình hóa như các chức năng yếu tố khác nhau và các nhiệm vụ học tập nhằm mục đích tối đa hóa khả năng chung của tất cả các chức năng tố. Đánh giá thực nghiệm chứng minh tính hiệu quả của phương pháp tiếp cận của chúng tôi DFG nắm lấy những sự cố hữu nhãn và bối cảnh phụ thuộc. Để tốt nhất của kiến ​​thức của chúng tôi, công việc này là nỗ lực đầu tiên để kết hợp cả nhãn và bối cảnh phụ thuộc của phân loại cảm xúc án cấp vào một khuôn khổ thống nhất